[发明专利]基于MPC攻击模型的隐私参数设置方法有效
| 申请号: | 202010015556.3 | 申请日: | 2020-01-07 |
| 公开(公告)号: | CN111222163B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 欧阳佳;肖政宏;刘少鹏 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范大学 |
| 主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人: | 潘理华 |
| 地址: | 510665 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 mpc 攻击 模型 隐私 参数设置 方法 | ||
1.一种基于MPC攻击模型的隐私参数设置方法,所述MPC为多方安全计算,其特征在于,包括如下步骤:
a1.基于不同的d和m,随机生成事务数据D;
a2.对D中所有事务数据作等长处理,使之长度为m;
a3.将MPC限定为用户真实数据的最大后验置信度,MPC的值小于参数ρ;
a4.通过d、m、参数ρ的变化来判断需要添加的扰乱信息,即隐私参数α的大小;
所述MPC计算公式为:
其中,CandI为项集域I的候选项集,π(v)为v的先验知识,f为隐私机制;
所述MPC计算公式可变换为:
所述(4-1)的MPC的计算公式可变形不等式:
令所有项集的先验概率π均为:当d(v,y)=k,d(z,y)=0时,d(z,y)-d(v,y)=-k,为最小;
又因为k≤d,则:
令:
即最大后验置信度不超过ρ,通过对公式(4-4)运算后,得到式(4-5):
通过式(4-5),建立了隐私α与ρ的关系,令:
对其进行限制为MPC≤ρ,可以推断出压缩的本地差分隐私的隐私参数α与ρ的联系,从而可以从直观意义上设置隐私参数。
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