[发明专利]一种超大扫描角的不规则子阵排布优化方法

权利要求书

1.一种超大扫描角的不规则子阵排布优化方法，其特征在于，充分利用阵列信息熵的定义，并将其应用到基于四联网格形式的不规则相控阵中，并通过增加变量的方法将优化模型线性化，最终通过商业求解器进行求解，优化出阵列排布以后，通过凸优化算法综合出所需的方向图，所述的排布优化方法具体如下：

其中H^max表示当前天线阵列口径M×N下熵值的上限，和为只含有0-1变量的二进制矩阵，表示第p列的第t类子阵共有k个，表示第q列的第t类子阵共有k个，和为和相对应的整数变量，表示第p列的第t类子阵共有个，表示第q列的第t类子阵共有个；kmax表示一行或一列可能出现的最大的相位中心数，设为kmax＝max(m,n)，l为四联网格的类型数，其中l＝19，T表示是阵列的子阵数，对于四联网格组成的子阵来说就是MN/4个子阵；t表示四联网格的序号；x^t_mn为只含有0-1变量的二进制状态参数矩阵，m∈(1,2，...，M),n∈(1,2，...，N)，若x^t_mn＝1，则表示在坐标(m，n)处存在第t个四联网格；若x^t_mn＝0，则表示在坐标(m，n)处不存在第t个四联网格；I_ij表示在坐标(i，j)处的贴片形式，i∈(1,2，...，M),j∈(1,2，...，N)；R_p表示重心在第p行的四联网格集合，C_q表示重心在第q行的四联网格集合，表示全集；表示整数；通过凸优化算法综合出所需的方向图具体如下：

其中Θ_sidelobe表示归一化场分布的副瓣区域，||·||₂表示求矩阵的2范数，α表示预设的副瓣水平。