[发明专利]视频分发时效的确定方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010005825.8 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111177462B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 于天宝;邓天生;杜鹏;贠挺;陈国庆;陈政男 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/735 分类号: G06F16/735;G06F16/78;G06F16/783;G06F40/211
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 胡艾青;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 分发 时效 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视频分发时效确定方法,应用于视频分发时效确定装置,其特征在于,包括:

对待分发视频进行解析,得到所述待分发视频的视频相关信息;所述视频相关信息中包括至少一种信息,其中,每种信息对应一个周期;

根据视频相关信息中的至少一种信息,确定至少一个周期,将其中时长最短的周期作为待分发视频的时效周期,所述时效周期用于表示所述待分发视频对应的有效时长;根据所述待分发视频的首发时间和所述时效周期,确定所述待分发视频的时效结束时间。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频相关信息包括以下至少一种信息:标题、作者、语音、视频、字幕、人物和标题句法分析。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据视频相关信息中的至少一种信息,确定至少一个周期,将其中时长最短的周期作为待分发视频的时效周期,包括:

通过对所述标题进行文本分类确定第一周期;

通过对所述视频进行新闻识别确定第二周期;

通过对所述语音、所述字幕、所述人物以及所述标题句法分析中至少一项的关键词进行识别确定第三周期;

根据所述作者确定第四周期;

将所述第一周期、所述第二周期、所述第三周期和所述第四周期中时长最短的周期确定为所述待分发视频的时效周期。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过对所述标题进行文本分类确定第一周期,包括:

通过快速文本分类模型对所述标题进行分类,得到所述标题对应的文本类别;

根据所述标题对应的文本类别和第一映射关系,确定所述第一周期,所述第一映射关系表征本文类别和周期的对应关系。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过对所述视频进行新闻识别确定第二周期,包括:

通过神经网络模型对所述视频进行识别,得到所述视频对应的视频类型;

根据所述视频对应的视频类型和第二映射关系,确定所述第二周期,所述第二映射关系表征视频类型和周期的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二映射关系中的视频类型包括:新闻类;新闻类视频对应的周期最短。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过对所述语音、所述字幕、所述人物以及所述标题句法分析中至少一项的关键词进行识别确定第三周期,包括:

通过语音识别技术将所述语音转化为第一文字信息;

通过图像文字识别技术将所述字幕转化为第二文字信息;

对所述人物、所述标题句法分析、所述第一文字信息以及所述第二文字信息中至少一项的关键词进行识别,得到至少一个关键词;

根据所述至少一个关键词和第三映射关系,确定所述至少一个关键词各自对应的周期;

将所述至少一个关键词各自对应的周期中时长最短的周期确定为所述第三周期。

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述作者确定第四周期,包括:

根据所述待分发视频的作者和第四映射关系,确定所述第四周期,所述第四映射关系表征作者和周期的对应关系。

9.一种视频分发时效确定装置,其特征在于,包括:

解析模块,用于对待分发视频进行解析,得到所述待分发视频的视频相关信息;所述视频相关信息中包括至少一种信息,其中,每种信息对应一个周期;

时效性策略模块,用于根据视频相关信息中的至少一种信息,确定至少一个周期,将其中时长最短的周期作为待分发视频的时效周期,所述时效周期用于表示所述待分发视频对应的有效时长;

时效性决策模块,用于根据所述待分发视频的首发时间和所述时效周期,确定所述待分发视频的时效结束时间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010005825.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top