[发明专利]马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202010004434.4 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN113076523A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 张斌;谈孝凤;张君 申请(专利权)人: 张斌;张君
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06F40/174;G06T11/20;G06Q50/02;A01G22/25;A01G13/00
代理公司: 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 代理人: 陈佳妹;贾满意
地址: 100102 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 马铃薯 晚疫病 中心 病株 出现 时间 预警 方法 系统 设备
【权利要求书】:

1.一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法,其特征在于:包括如下步骤:

获取当前输入的马铃薯的品种信息及所述马铃薯的第一株出苗时间,根据所述品种信息确定用于预测中心病株出现时间的参考曲线;

获取所述马铃薯所在种植区域自所述第一株出苗时间起每天的气象因子数据,并基于获取到的各所述气象因子数据,采用预警模型生成马铃薯侵染曲线;其中,每天的所述气象因子数据以预设时间间隔进行监测获取;所述马铃薯侵染曲线包括多条;

在生成的所述马铃薯侵染曲线中出现所述参考曲线时,获取自所述参考曲线的出现日期起预设天数内所述种植区域的气象信息,并根据所述预设天数内的所述气象信息,计算得到相应的侵染分值;

根据所述侵染分值对照所述参考曲线,获取并输出中心病株出现时间。

2.根据权利要求1所述的一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法,其特征在于,基于获取到的各所述气象因子数据,采用预警模型生成马铃薯侵染曲线,包括:

基于所述气象因子数据,按照预设的第一关系表计算侵染湿润期形成的次数和程度;其中,所述程度包括轻、中等、重和极重中的至少一种;

所述第一关系表用于表征致病疫霉侵染严重程度与湿润期持续的时间和湿润期间的平均温度之间的关系;

根据侵染湿润期形成的次数和程度确定所述品种信息所对应的侵染湿润期形成时间;

在确定所述侵染湿润期形成时间后,根据所述侵染湿润期形成时间后的每天的平均温度按照第二关系表得到相应的分值,对所述分值进行累加并根据累加后的得分生成相应的所述马铃薯侵染曲线;

其中,所述第二关系表用于表征分值与平均温度之间的映射关系。

3.根据权利要求1所述的一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法,其特征在于,根据所述品种信息确定用于预测中心病株出现时间的参考曲线,包括:根据所述品种信息,由预先存储的品种信息与参考曲线对照表中获取相应的所述参考曲线;

其中,所述品种信息与参考曲线对照表中包含多个马铃薯的品种,以及与所述品种相对应的参考曲线的代数和次数信息。

4.根据权利要求1所述的一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法,其特征在于,所述气象因子数据包括温度、湿度和降雨量中的至少一种;

所述预设间隔时间的取值为1小时。

5.根据权利要求2所述的一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法,其特征在于,根据所述预设天数内的所述气象信息,计算得到相应的侵染分值,包括:

获取所述预设天数内当前时间的气象信息,并对照所述第二关系表得到所述当前时间的气象信息的初始分值;其中,所述当前时间为所述预设天数中的任意一天;

获取所述当前时间之前的每天的气象信息所对应的初始分值,并多获取到的各初始分值进行累加得到所述侵染分值。

6.根据权利要求1至5任一项所述的一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法,其特征在于,所述品种信息包括高感品种马铃薯、中感品种马铃薯和抗性品种马铃薯中的至少一种;

所述预设天数的取值为3天至10天之间。

7.根据权利要求6所述的一种马铃薯晚疫病中心病株出现时间预警方法,其特征在于,所述预设天数的取值为5天。

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