[发明专利]基于大数据的多维对标分析服务器、系统、方法及电子终端

权利要求书

1.一种基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述服务器包括：

数据采集模块，用于采集生产运行过程中的数据，获得多个维度的参数；

特征分析模块，用于对多个维度的参数分别进行特征提取，以得到特征类型参数簇；

参数对标模块，用于将待对标的参数簇与所述特征类型参数簇进行对标，以得到每个参数的相对变化率。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述参数对标模块还用于对每个参数的相对变化率进行排序。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述服务器还包括：

数据预处理模块，用于对所述数据采集模块采集的数据进行归一化处理，所述特征分析模块用于对归一化处理后的参数进行特征提取；

所述数据预处理模块还用于对所述特征类型参数簇的参数进行反归一化处理，经反归一化处理的参数簇为待对标的参数簇。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，采用线性归一化或均值归一化对所述数据采集模块采集的数据进行归一化处理。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，所述线性归一化为min-max标准化。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的多维对标分析服务器，其特征在于，采用K-means聚类方法对多个维度的参数进行特征提取。

7.一种基于大数据的多维对标分析系统，其特征在于，所述分析系统包括：

如权利要求1至6任意一项所述的服务器；

数据库，用于对所述服务器中的数据进行存储。

8.一种基于大数据的多维对标分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：

采集生产运行过程中的数据，获得多个维度的参数；

对多个维度的参数分别进行特征提取，以得到特征类型参数簇；

将待对标的参数簇与所述特征类型参数簇进行对标，以得到每个参数的相对变化率。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的多维对标分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括：

在对多个维度的参数进行特征提取前，对所述数据采集模块采集的数据进行归一化处理；

在对多个维度的参数进行特征提取后，对所述特征类型参数簇的参数进行反归一化处理，经反归一化处理的参数簇为待对标的参数簇。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求8或9所述的方法。