[发明专利]用于管理自动化设备的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201980068041.5 申请日: 2019-09-16
公开(公告)号: CN113287071A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 斯坦利·克莱因克;凯文·博龙卡;尼古拉斯·威利森 申请(专利权)人: ATS自动化加工系统公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02;G05B19/418
代理公司: 北京高文律师事务所 11359 代理人: 徐江华
地址: 加拿大*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 管理 自动化 设备 系统 方法
【说明书】:

一种系统和方法,用于管理自动化站,所述自动化站具有在自动化环境中的一或多件自动化设备。所述系统包括:多个数据收集装置,其被构造以基于数据收集准则收集与由至少一个自动化站执行的多个致动相关的数据;至少一个处理模块,其与所述多个数据收集装置通讯,并被构造以集合和分析所收集的数据以探测一个或多个统计学异常,其中,所述处理模块确定用于处置所述统计学异常而对于所述至少一个自动化站或所述自动化环境的调节并实施所述调节。

相关申请

本申请要求2018年9月14日提交的美国临时申请No.62/731,405的优先权,该临时申请在此通过引用并入本文。

技术领域

本公开内容通常涉及一种用于管理自动化设备的系统和方法。更具体地,本公开内容涉及一种系统和方法,用于通过收集和分析数据以探测指示出制造或自动化环境中自动化站的当前问题或维护需求的统计学异常而管理由自动化设备构成的自动化站。

背景技术

现代制造和自动化系统和过程变得更加复杂,至少部分地由于这些系统和过程需要快速、准确和可重复,以在短时间范围内提供适合的产品质量。这些自动化系统和过程还需要提供高机器效率,并具有短的停工时间以进行维护、故障排除等情况。对于现有的制造和自动化系统和过程而言,还存在一种趋势:在这些因素中的一个或多个中提供持续改进以跟上改变中的制造环境的发展。

一些制造和自动化系统具有复杂技术以识别所生产产品中的缺陷、注释和跟踪所用设备的停机/减慢、或类似情况。不过,可能仍然难以确定缺陷、机器停机或类似情况的原因或源头并提供适合指令以修复已导致缺陷、机器停机或类似情况的问题。而且还可能难以预测何时问题将可能发生、或者何时机器或机器部件的维护可能需要或者可作为预防性措施执行最有效。

虽然用于管理自动化设备的一些系统和方法是已知的,不过它们较为局限,例如对于特定机器而言,并可能无法适合地提供细节或对于整个系统进行监测或评估所关注的故障。

这样,需要改进的系统和方法用于管理制造和自动化系统中的自动化设备。

发明内容

根据本文的一个方面,提供一种系统,用于管理自动化站,所述自动化站具有在自动化环境中的一或多件自动化设备,所述系统包括:

多个数据收集装置,其被构造以基于数据收集准则收集与由至少一个自动化站执行的多个致动相关的数据;

至少一个处理模块,其与所述多个数据收集装置通讯,并被构造以集合和分析所收集的数据以探测一个或多个统计学异常,其中所述处理模块确定用于处置所述统计学异常而对于所述至少一个自动化站或所述自动化环境的调节并实施所述调节。

在一些情况下,所述收集的数据可包括多个级别的数据细度(granularity)。

在一些情况下,所述多个级别的数据细度可包括:自动化环境数据、自动化站数据、移动元件数据、凹穴数据(nest data)和载体数据。

在一些情况下,确定调节可以包括:基于所述自动化环境数据、自动化站数据、移动元件数据、凹穴数据和载体数据的组合而确定预测性维护请求。

在一些情况下,统计学异常的确定可包括:较高性能或较低性能的情况。

在一些情况下,所述处理模块可通过分析数据组而分析所收集的数据。

在一些情况下,所述自动化站可包括第一致动器和第二致动器;所述数据组可包括:与所述第一致动器相关联的第一致动器数据,和与所述第二致动器相关联的第二致动器数据。

在一些情况下,所述数据收集准则可包括:采样成子组的所述多个致动。

在一些情况下,所述数据收集准则可包括:基于确定的统计学异常的可能性而适配采样。

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