[发明专利]用于管制多模式运输网络的方法在审
| 申请号: | 201980063591.8 | 申请日: | 2019-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN112753041A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
| 发明(设计)人: | 查云飞;奥萨马·阿拉利;托马斯·拉克鲁瓦 | 申请(专利权)人: | 科斯莫科技 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 谭营营;王朝辉 |
| 地址: | 法国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 管制 模式 运输 网络 方法 | ||
1.一种用于确定运输网络的至少一个性能指标的方法(100),所述运输网络被所述网络的多个乘客使用,并且所述运输网络包括至少一种运输模式,所述至少一种运输模式的每种运输模式包括至少一个交通工具和多个车站,所述至少一种运输模式的多个车站的起始车站通过多个路线连接到所述多个车站的目的地车站,所述多个路线的每个路线包括所述多个车站的中间车站的列表,所述至少一种运输模式的时间表定义所述至少一个交通工具在所述起始车站、在所述目的地车站、以及在所述路线的中间车站列表的每个车站处的入站时间,对于所述至少一种运输模式的多个车站的每个车站,所述网络的所述多个乘客包括在所述车站等待的若干个乘客,在所述车站等待的乘客的数量根据由至少一个数据收集手段捕捉的数据、起始-目的地矩阵确定,所述起始-目的地矩阵定义在一段时间段内、对于由所述起始车站和所述目的地车站形成的一对,将在所述时间段期间经由所述起始车站进入所述网络中以加入所述目的地车站的乘客的附加数量,
所述方法包括以下步骤:
对于所述至少一种运输模式的每种运输模式,
-确定(101)对于在所述时间段内的当前时间定义的、所述运输模式的当前状态;
-基于当前状态、以及基于根据所述起始-目的地矩阵在所述时间段内将进入所述网络中的乘客的附加数量,模拟(102)所述运输模式在未来时间内的未来状态;
-基于所述运输模式的未来状态,评定(103)所述至少一个性能指标;
-根据所述至少一个指标的评定,确定(104)所述至少一种运输模式上的至少一个管制动作;
-基于当前时间的当前状态、以及基于根据所述起始-目的地矩阵在所述时间段期间将进入所述网络中的乘客的附加数量,重新模拟(105)未来时间内的新的未来状态;
-基于新的未来状态,重新评定(106)所述运输模式的所述至少一个性能指标;
-比较(107)所述至少一个性能指标的评定和重新评定的结果;
-重复(108)以下步骤:确定(104)至少一个管制动作,重新模拟(105),重新评定(106),并且进行比较(107),直到比较(107)的结果指示所述至少一个性能指标改进为止,
所述模拟(102)未来状态以及重新模拟(105)新的未来状态分别在当前时间和未来时间之间的至少一个中间时间内、通过根据预定的分布过程在连接起始车站和目的地车站的多个路线上分布在所述起始车站等待以加入所述目的地车站的乘客的数量加上对于所述起始车站、在包括所述至少一个中间时间的时间段内、基于所述起始-目的地矩阵估计的附加数量来实现。
2.根据权利要求1所述的方法,其中基于与在所述起始车站等待的所述多个乘客的每个乘客关联的乘客-特征,并且根据在所述中间时间定义的所述网络的中间状态,执行所述预定的分布过程。
3.根据权利要求2所述的方法,其中乘客-路线被关联到在所述起始车站等待的所述多个乘客的每个乘客,所述乘客-路线是根据所述乘客-特征而确定的。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述预定的分布过程是多模式动态分配过程。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述至少一个数据收集手段是传感器、或统计数据学习应用、或远程购票票务应用。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述运输模式的当前状态由至少一个参数定义,所述至少一个参数包括以下参数中的一个:
-在所述运输模式的多个车站的车站等待的乘客的数量,
-所述运输模式的所述至少一个交通工具的位置和负荷,
-按照乘客-特征的、在所述运输模式的多个车站的车站等待的乘客的数量的分布,
并且其中在所述确定步骤,对于所述至少一个参数的每个参数,通过所述至少一个数据收集手段确定或者估计一个值。
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