[发明专利]用于处理红外图像的设计在审
| 申请号: | 201980063468.6 | 申请日: | 2019-09-20 |
| 公开(公告)号: | CN112740264A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
| 发明(设计)人: | S·克洛姆普;W·泰默;T·比申费尔德;S·格尔林;C·耶尔登斯 | 申请(专利权)人: | 大众汽车股份公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T11/00 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 孙云汉;刘春元 |
| 地址: | 德国沃*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 处理 红外 图像 设计 | ||
1.一种用于处理红外图像(50)的方法,所述方法具有如下步骤:
- 读入(10)红外摄像机(41)的红外图像(50);
- 通过将神经网络(51)应用于所述红外图像(50)来生成(11)输出图像(52),其中所述神经网络(51)已被训练用于过滤阴影或用于减小照明效果;并且
- 将所述输出图像(52)输出(12)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述神经网络(51)已附加地被训练用于改变所述红外图像(50)的视角。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中所述输出图像(52)是灰度图像,或者所述神经网络(51)已附加地被训练用于对所述红外图像(50)进行着色并且所述输出图像(52)是彩色图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述神经网络(51)为了对所述红外图像(50)进行着色而能够访问用户的彩色图像(53),或者用户为了对所述红外图像(50)进行着色而能够在两个或更多个神经网络(51)之间进行选择。
5.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其中所述红外图像(50)是红外视频的一部分,并且所述输出图像(52)是输出视频的一部分。
6.根据上述权利要求中任一项所述的方法,其中所述输出图像(52)被用于可视电话。
7.一种用于训练神经网络(51)的方法,所述方法具有如下步骤:
- 读入(70)红外摄像机(41)的红外图像(50);
- 读入(71)附加摄像机(61)的图像(60);并且
- 对所述神经网络(51)进行训练(72),其中所述红外摄像机(41)的红外图像(50)用作输入图像并且所述附加摄像机(61)的图像(60)用作输出图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述附加摄像机(61)的图像(60)具有与所述红外摄像机(41)的红外图像(50)类似的视角或者具有优选的目标视角。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其中所述附加摄像机(61)的图像(60)是灰度图像或彩色图像。
10.一种计算机可读存储介质,其具有如下指令,所述指令在通过计算机来实施时促使所述计算机实施根据权利要求1至6中任一项所述的用于处理红外图像(50)的方法的步骤或者根据权利要求7至9中任一项所述的用于训练神经网络(51)的方法的步骤。
11.一种用于处理红外图像(50)的设备,所述设备具有:
- 输入模块(22),用于读入(10)红外摄像机(41)的红外图像(50);
- 图像处理单元(23),用于通过将神经网络(51)应用于所述红外图像(50)来生成(11)输出图像(52),其中所述神经网络(51)已被训练用于过滤阴影或用于减小照明效果;和
- 输出端(26),用于将所述输出图像(52)输出(12)。
12.一种用于应用于红外图像(50)的神经网络(51),其特征在于,所述神经网络是利用根据权利要求7至9中任一项所述的方法来被训练的。
13.一种机动车(40),其特征在于,所述机动车(40)至少具有根据权利要求11所述的设备(20)或者被设立为实施根据权利要求1至6中任一项所述的用于处理红外图像(50)的方法。
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