[发明专利]诊断辅助系统以及方法

权利要求书

1.一种系统，具有：

获取单元，其获取就诊对象的至少包含参照区域的第一类型的个别的实际图像数据，所述参照区域的一部分包含评价对象区域；以及

信息提供单元，其通过图像处理模型来提供诊断辅助信息，所述图像处理模型是基于包括多个被检对象的所述第一类型的所述参照区域的实际图像数据和第二类型的包含所述评价对象区域的实际图像数据的训练数据、以根据所述第一类型的所述参照区域的实际图像数据生成所述第二类型的所述评价对象区域的疑似图像数据的方式进行机器学习所得到的模型，所述诊断辅助信息是基于根据所述就诊对象的所述第一类型的所述个别的实际图像数据生成的所述第二类型的所述评价对象区域的疑似图像数据的信息。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述图像处理模型是包含使用损失函数学习到的参数的模型，所述损失函数包含表示所述第二类型的所述评价对象区域的疑似图像数据的像素要素的值相对于所述第二类型的所述评价对象区域的实际图像数据的图像要素的值而言背离的程度的背离度。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第二类型的实际图像数据是包含使与诊断对象的异常相关联的第一物质的分布可视化的分布信息的实际物质图像数据，

所述图像处理模型是包含使用包含实际指标值和疑似指标值的损失函数以使所述实际指标值与所述疑似指标值之差变小的方式进行学习所得到的参数的模型，所述实际指标值是根据所述第二类型的实际图像数据的所述评价对象区域的所述第一物质的分布信息得到的，所述疑似指标值是根据所述第二类型的所述评价对象区域的疑似图像数据中包含的与所述第一物质的分布对应的疑似分布信息得到的。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述损失函数包含背离度，所述背离度表示所述第二类型的所述评价对象区域的疑似图像数据的像素要素的值相对于所述第二类型的所述评价对象区域的实际图像数据的图像要素的值而言背离的程度。

5.根据权利要求3或4所述的系统，其特征在于，

所述评价对象区域包含多个部位，所述实际指标值是根据所述多个部位各自的分布信息而求出的，所述疑似分布信息是根据所述多个部位各自的疑似分布信息而求出的。

6.根据权利要求3至5中的任一项所述的系统，其特征在于，

所述信息提供单元提供包含疑似指标值的所述诊断辅助信息，所述疑似指标值是基于根据所述就诊对象的所述第一类型的所述个别的实际图像数据生成的所述第二类型的所述评价对象区域的疑似图像数据得到的。

7.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，

所述第二类型的实际图像数据是包含使与诊断对象的异常相关联的第一物质的分布可视化的分布信息的实际物质图像数据，

所述信息提供单元提供包含疑似指标值的所述诊断辅助信息，所述疑似指标值是基于根据所述就诊对象的所述第一类型的所述个别的实际图像数据生成的所述第二类型的所述评价对象区域的疑似图像数据中包含的、与所述第一物质的分布对应的疑似分布信息得到的。

8.根据权利要求3至7中的任一项所述的系统，其特征在于，

所述第一类型的实际图像数据包含将脑设为所述参照区域的CT图像数据或MR图像数据，所述第二类型的实际图像数据包含PET图像数据，

所述疑似指标值包含疑似SUVR值。

9.根据权利要求3至7中的任一项所述的系统，其特征在于，

所述第一类型的实际图像数据包含将脑设为所述参照区域的CT图像数据或MR图像数据，所述第二类型的实际图像数据包含SPECT图像数据，

所述疑似指标值包含疑似BR值。