[发明专利]电子装置及控制该电子装置的方法在审

专利信息
申请号: 201980057700.5 申请日: 2019-10-11
公开(公告)号: CN112655015A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 李太熙;金智蕙;朴尚圭;韩昇勋 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T3/40;G06T7/13;G06T5/40
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 谢玉斌;周永佳
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电子 装置 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种电子装置,所述电子装置包括:

图像传感器;

存储器,所述存储器包括至少一个指令;以及

处理器,所述处理器被配置为控制所述电子装置并且被耦接至所述图像传感器和所述存储器,

其中,所述处理器被配置为:

通过所述图像传感器获取每个像素具有第一比特数的原始图像,基于所述原始图像,获取每个像素具有第二比特数的多个子图像,所述第二比特数小于所述第一比特数,

从所述多个子图像中的每一个中识别关于在所述多个子图像中包括的对象的形状的信息,

基于所识别出的信息,针对所述多个子图像中的两个子图像获取每个区域的合成权重,并且

基于每一个所获取的区域的合成权重来获取合成图像。

2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述多个子图像包括基于所述原始图像获取的最高有效比特(MSB)侧图像和最低有效比特(LSB)侧图像。

3.根据权利要求2所述的装置,其中,所述处理器被配置为:针对所述多个子图像中的每个子图像获取灰度图像;对在所述获取的灰度图像中包括的每个像素进行区块化;以及根据所述区块化针对每个块来识别关于所述多个子图像中包括的对象的形状的信息。

4.根据权利要求3所述的装置,其中,所述处理器被配置为:基于针对每个块所识别出的信息,针对所述多个子图像中的至少两个子图像,获取每个块的合成权重。

5.根据权利要求1所述的装置,其中,所述处理器被配置为:通过边缘检测来识别关于在所述多个子图像中包括的对象的形状的信息。

6.根据权利要求1所述的装置,其中,所述处理器被配置为:基于定向梯度(HOG)值的直方图来识别关于在所述多个子图像中包括的对象的形状的信息。

7.根据权利要求1所述的装置,还包括:

显示器;以及

用户接口单元,

其中,所述处理器被配置为:

基于通过所述图像传感器获取的原始图像,控制所述显示器显示所述获取的原始图像,以及

基于用于从所述显示的原始图像中包括的多个区域中选择至少一个区域的用户命令被通过所述用户接口单元输入,根据关于所述多个子图像中的所述选择的区域中的至少一个区域中包括的对象的形状的信息,针对所述多个子图像中的两个子图像来获取每个区域的合成权重。

8.一种控制电子装置的方法,所述方法包括:

通过所述图像传感器获取每个像素具有第一比特数的原始图像;

基于所述原始图像,获取每个像素具有第二比特数的多个子图像,所述第二比特数小于所述第一比特数;

从所述多个子图像中的每一个中识别关于在所述多个子图像中包括的对象的形状的信息;

基于所述识别出的信息,针对所述多个子图像中的两个子图像获取每个区域的合成权重;以及

基于每一个所获取的区域的合成权重来获取合成图像。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述多个子图像包括基于所述原始图像获取的最高有效比特(MSB)侧图像和最低有效比特(LSB)侧图像。

10.根据权利要求9所述的方法,进一步包括:

针对所述多个子图像中的每一个子图像获取灰度图像;以及

对所述获取的灰度图像中包括的每个像素进行区块化,并且

其中,识别所述信息包括根据所述区块化针对每个块来识别关于在所述多个子图像中包括的对象的形状的信息。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,获取所述区域中的每个区域的合成权重包括:基于针对每个块所识别出的信息,针对所述多个子图像中的至少两个子图像,获取每个块的合成权重。

12.根据权利要求8所述的方法,其中,识别所述信息包括:通过边缘检测来识别关于在所述多个子图像中包括的对象的形状的信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社,未经三星电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980057700.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top