[发明专利]无线系统中的信道制图在审
| 申请号: | 201980016594.6 | 申请日: | 2019-02-01 |
| 公开(公告)号: | CN111869291A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 克里斯托夫·斯图尔特;奥拉夫·提尔科宁 | 申请(专利权)人: | 康奈尔大学 |
| 主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04;H01Q3/01 |
| 代理公司: | 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司 11290 | 代理人: | 房岭梅;姚鹏 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 无线 系统 中的 信道 制图 | ||
1.一种装置,包含:
处理平台,所述处理平台包含一个或多个处理设备,每个处理设备包括耦合到存储器的至少一个处理器;
所述处理平台被配置为:
从表征无线信道的无线电几何形状的信道状态信息中提取无线系统的所述无线信道的信道特征;
生成将所提取的信道特征映射到表征所述无线信道的代表性空间几何形状的信道图的前向制图函数;以及
利用所述信道图来估计所述无线信道的实际空间几何形状中的一个或多个无线设备的至少一个位置相关特性。
2.根据权利要求1所述的装置,其中所述信道状态信息由所述无线系统的一个或多个多天线接收机利用在所述无线信道上从所述一个或多个无线设备接收的通信来生成。
3.根据权利要求2所述的装置,其中所述信道状态信息包含信道测量值,所述信道测量值由所述多天线接收机中的给定一个随时间从来自所述无线系统的指定区域中的多个无线设备发射位置收集。
4.根据权利要求3所述的装置,其中所述指定区域包含以下中的一者:
基站的服务小区,所述基站包括所述给定多天线接收机;以及
多小区区域,所述多小区区域由云无线电接入网的基带单元覆盖。
5.根据权利要求1所述的装置,其中生成所述前向制图函数包含执行无监督学习过程,以从所提取的信道特征中学习所述前向制图函数。
6.根据权利要求5所述的装置,其中所述无监督学习过程被配置为实现指定的降维技术,以将所提取的信道特征的相对高维的点集映射到所述信道图的相对低维的点集。
7.根据权利要求5所述的装置,其中所述无监督学习过程利用从所述无线系统的基带单元获得的边信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其中从所述基带单元获得的所述边信息包含指示所提取的信道特征的特定子集与所述一个或多个无线设备中的特定一个相关联的信息。
9.根据权利要求1所述的装置,其中所提取的信道特征的至少一部分表征所述无线信道的大规模衰落效应、方向信息和飞行时间信息中的至少一者。
10.根据权利要求1所述的装置,其中由所述信道图表征的所述代表性空间几何形状具有比所述无线信道的所述无线电几何形状低得多的维度。
11.根据权利要求1所述的装置,其中所述信道图被配置为在所述无线信道的所述实际空间几何形状中保留与所提取的特征相关联的多个空间位置的局部几何形状,使得在所述无线信道的所述实际空间几何形状中位置彼此接近的第一点和第二点在所述信道图中也彼此接近,反之亦然。
12.根据权利要求1所述的装置,其中所述处理平台被进一步配置为生成使所述无线信道的所述代表性空间几何形状中的空间位置与所述无线信道的信道特征相关的反向制图函数。
13.根据权利要求12所述的装置,其中生成所述反向制图函数包含执行无监督学习过程,以从所述代表性空间几何形状中学习所述反向制图函数。
14.根据权利要求13所述的装置,其中执行完全无监督学习,以生成所述前向制图函数和所述反向制图函数两者。
15.根据权利要求1所述的装置,其中利用所述信道图来估计所述无线信道的实际空间几何形状中的一个或多个无线设备的至少一个位置相关特性包含以下至少中的一者:
估计给定无线设备的位置信息;
预测涉及所述给定无线设备的小区内事件;
估计所述给定无线设备与所述无线系统中除所述给定无线设备的当前小区之外的一个或多个小区中的一个或多个基站之间的信道状态信息;以及
估计所述给定无线设备与至少一个其它无线设备之间的信道状态信息。
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