[发明专利]响应内容请求的计算资源的有效使用

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

由数据处理装置从客户端设备接收内容请求；

由数据处理装置从所述内容请求中提取特征；

由数据处理装置将所述特征输入到使用先前内容请求集训练的优先级排序模型中；

基于输入到所述模型的特征，由数据处理装置从所述优先级排序模型获得所述内容请求的优先级值；

基于目标损失百分比和所述先前内容请求集的结果来确定指定阈值；和

由数据处理装置基于所述指定阈值和所述内容请求的优先级值来扼制用于响应所述请求的对计算资源的访问，包括：

当所述优先级排序模型输出满足所述指定阈值的优先级值时，提供对计算资源的访问以响应于所述请求；和

当所述优先级排序模型输出未能满足所述指定阈值的优先级模型时，拒绝对所述计算资源的访问。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

将在接收到所述内容请求之后接收的后续内容请求集识别为保持请求；

提供响应所述保持请求所需的对计算资源的访问，而不管所述保持请求的任何优先级值；

监控响应于所述保持请求而提供的内容的实际结果；和

基于所述实际结果更新所述优先级排序模型。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，更新所述优先级排序模型包括：

获得响应于所述保持请求而提供的内容的优先级值；

将所述优先级值与所述实际结果进行比较；和

基于所述优先级值和所述实际结果之间的差异来调整所述优先级排序模型。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，还包括基于目标损失百分比和被拒绝访问计算资源的被丢弃内容请求的百分比之间的关系来调整所述优先级排序模型。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，基于输入到所述模型的特征，由数据处理装置从所述模型获得所述内容请求的优先级值包括：

使用所述优先级排序模型，基于所述先前内容请求集中的请求的结果，确定所述内容请求生成积极结果的概率；和

使用所述优先级排序模型，基于由所述先前内容请求生成的积极结果，确定所述内容请求的积极结果的预期的大小；和

由数据处理装置将所述内容请求生成积极结果的概率与所述积极结果的预期大小相组合，以生成所述优先级值。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，基于所述目标损失百分比和所述先前内容请求集的结果来确定指定阈值包括：

获得所述先前内容请求集中的每个请求的结果；

合计所述先前内容请求集中的每个请求的结果，以生成所述先前内容请求集的合计结果；和

按目标损失百分比缩放所述合计结果，以生成所述指定阈值。

7.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，还包括基于所述目标损失百分比和所述保持请求的结果来更新所述指定阈值。

8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，基于所述目标损失百分比和所述保持请求的结果来更新所述指定阈值包括：

获得所述保持请求中的每个请求的结果；

合计所述保持请求中的每个请求的结果，以生成所述保持请求的合计结果；和

按目标损失百分比缩放所述合计结果，以生成所述指定阈值。