[实用新型]一种应用于智能照明的紧凑型环境检测边缘计算电路有效
| 申请号: | 201922263962.7 | 申请日: | 2019-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN211406391U | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
| 发明(设计)人: | 韩益锋;张维;吴文桃;祁昊;徐蒙蒙 | 申请(专利权)人: | 英特曼照明电子(常州)有限公司 |
| 主分类号: | H05B47/11 | 分类号: | H05B47/11 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 213000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 应用于 智能 照明 紧凑型 环境 检测 边缘 计算 电路 | ||
本实用新型一种应用于智能照明的紧凑型环境检测边缘计算电路,包括总线通信模块、边缘计算模块和信号检测处理模块,环境检测电路具备3通道环境光检测,分别检测不同角度和范围的环境光数据,环境检测电路通过环境检测的信号信息和网络控制的指令,输出调光控制信号给灯具,调节灯具的照度、颜色和色温信息,提供智能场景照明,网络接口可以接收家庭网关、云端的网络控制信息,控制灯具的照明,并且将收集到的照明信息上传给家庭网关和云端,环境检测电路具备边缘计算功能,能够自动通过采集到的环境信息进行边缘计算,从而依据照明场景自动控制灯具的照明,产品电路紧凑、小尺寸、低功耗,满足灯具集成和安装的要求。
技术领域
本实用新型涉及一种检测计算电路,具体为一种应用于智能照明的紧凑型环境检测边缘计算电路。
背景技术
智能家居中,灯具作为主要的控制节点之一,根据不同照度和场景,对调光具有要求,本专利能够自动通过采集到的环境信息进行边缘计算,从而依据照明场景自动控制灯具的照明,产品电路紧凑、小尺寸、低功耗,满足灯具集成和安装的要求。
实用新型内容
针对现有技术的不足,本实用新型一种应用于智能照明的紧凑型环境检测边缘计算电路,包括总线通信模块、边缘计算模块和信号检测处理模块,环境检测电路具备3通道环境光检测,分别检测不同角度和范围的环境光数据,环境检测电路通过环境检测的信号信息和网络控制的指令,输出调光控制信号给灯具,调节灯具的照度、颜色和色温信息,提供智能场景照明,网络接口可以接收家庭网关、云端的网络控制信息,控制灯具的照明,并且将收集到的照明信息上传给家庭网关和云端,环境检测电路具备边缘计算功能,能够自动通过采集到的环境信息进行边缘计算,从而依据照明场景自动控制灯具的照明,产品电路紧凑、小尺寸、低功耗,满足灯具集成和安装的要求。
为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种应用于智能照明的紧凑型环境检测边缘计算电路,包括总线通信模块、边缘计算模块和信号检测处理模块,所述信号检测处理模块包括环境光检测通道、主动检测通道1、主动检测通道2、主动光源通道1、主动光源通道2、温度传感器和透镜,所述环境光检测通道包括环境光检测通道1、环境光检测通道2和环境光检测通道3。
作为本实用新型进一步的方案:所述总线通信模块支持有线通信,采用 LIN/CAN/485总线通信协议,对信号和指令进行收发,确保信号和指令的可靠传输,总线通信模块连接到网关,可以满足云端/家庭网关对于照明的控制,照明信息通过总线通信模块传输到家庭网关和云端。
作为本实用新型进一步的方案:所述环境光检测通道1、环境光检测通道 2和环境光检测通道3相配合,传感器有三个对数环境光通道,接收各个方向上的环境光数据,环境光检测通道1采用对数输出曲线用来覆盖一个大的动态范围,即可以检测从明亮的白天到黑暗的晚上的环境光数据,环境光检测通道2和环境光检测通道3具有类似的输出特性,主要针对不同方向的环境光进行检测,用于检测在环境光和照明之间,照度是否具备均匀性和一致性。
作为本实用新型进一步的方案:所述主动光源通道1和主动光源通道2是采用LED,采用不可见红外LED发出相应的测试光,主动检测通道1和主动检测通道2是采用光敏二极管,检测测试光的反射以及人体发出的红外光,为了避免阳光和其他灯具的红外光谱干扰,主动检测通道1和主动检测通道2 对红外光采用调制方式进行检测,把要发射的红外光调制到某个频率,在该频率上进行发送和接收,当检测端检测时,除了检测调制的主动红外测试光之外,还检测人体和环境发射的红外线,具备人体感应和温度检测的功能,为了提升检测精度,红外检测光会轮询发射红外光,分别是主动光源通道1 发送,主动光源通道2发送,主动光源1和2通道同时发送,在检测时则主动检测通道1和主动检测通道2同时检测,从而形成数据矩阵。
作为本实用新型进一步的方案:所述信号检测处理模块内置的温度传感器,信号处理针对接收到到的信号进行放大,滤波滤除噪声和干扰,以及进行温度补偿,对数据进行预处理后,发送到边缘计算模块进行相应的计算,以判别相应的照明环境和场景。
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