[实用新型]一种疲劳驾驶识别控制系统有效
| 申请号： | 201920370225.4 | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN209719572U | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 邓平聆;杨飞;张丽君;罗建江;张宇;周祥东;石宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | B60W40/08 | 分类号： | B60W40/08;B60W50/14 |
| 代理公司： | 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 尹丽云<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 控制子系统 视频采集模块 本实用新型 输出子系统 车辆检测 疲劳驾驶 人车 检测 疲劳 采集视频图像 输出端连接 安全行车 车辆信息 监管效率 控制系统 数据存储 输出端 输入端 一站式 人脸 工作量 驾驶 传输 监管 | ||
1.一种疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，包括：视频采集模块、输出子系统、用于检测并识别所采集视频图像中车辆信息的车辆检测与识别子系统、用于检测人脸并识别疲劳驾驶的疲劳识别子系统和用于控制人车检测识别及数据存储传输的控制子系统；
所述视频采集模块的输出端连接所述控制子系统的输入端；所述控制子系统的输出端与输出子系统的输入端连接；所述车辆检测与识别子系统和所述疲劳识别子系统与所述控制子系统连接。
2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述控制子系统包括存储模块、和用于控制视频数据传输、车辆检测识别以及疲劳识别的控制模块；所述控制模块的输入端连接所述视频采集模块的输出端；所述控制模块的输出端连接所述存储模块和输出子系统。
3.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述车辆检测与识别子系统包括车辆检测模块和车辆识别模块；所述车辆检测模块的输入端连接所述控制模块的输出端；所述车辆检测模块的输出端分别连接所述车辆识别模块和所述疲劳识别子系统的输入端；所述疲劳识别子系统的输出端连接所述车辆识别模块的输入端，所述车辆识别模块的输出端连接所述控制模块的输入端。
4.根据权利要求2所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述的控制模块包括车辆检测与识别控制单元和疲劳识别控制单元；所述车辆检测与识别控制单元连接所述车辆检测与识别子系统；所述疲劳识别控制单元连接所述疲劳识别子系统。
5.根据权利要求1所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述疲劳识别子系统包括用于检测驾驶员人脸图像的人脸检测模块和用于识别疲劳驾驶的疲劳识别模块；所述人脸检测模块的输入端连接所述车辆检测模块的输出端；所述人脸检测模块的输出端连接所述疲劳识别模块的输入端；所述疲劳识别模块连接所述车辆识别模块的输入端。
6.根据权利要求3所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述车辆识别模块包括用于识别车牌的第一识别单元和用于识别车辆颜色、车型和品牌相关信息的第二识别单元；所述第一识别单元和第二识别单元的输出端与所述控制模块的输入端相连；所述第一识别单元和第二识别单元的输入端连接所述疲劳识别模块和所述车辆检测模块的输出端。
7.根据权利要求3所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述车辆检测模块包括SSD模型、Faster RCNN模型或DenseBox模型中的一种。
8.根据权利要求5所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述人脸检测模块包括采用卷积神经网络训练得到的多信息检测模型。
9.根据权利要求5所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述疲劳识别模块包括脸部特征检测单元、用于对脸部特征进行疲劳状态识别的疲劳状态识别单元和用于对识别的疲劳状态数据进行评估的评估单元；所述脸部特征检测单元的输出端连接所述疲劳状态识别单元的输入端，所述疲劳状态识别单元的输出端连接所述评估单元的输入端。
10.根据权利要求1或2任一所述的疲劳驾驶识别控制系统，其特征在于，所述输出子系统包括预警模块和显示模块，所述预警模块和显示模块的输入端连接所述控制模块的输出端。
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