[发明专利]基于测井资料的含不确定度地层压力区域三维模型构建方法

权利要求书

1.一种基于测井资料的含不确定度地层压力区域三维模型构建方法，其特征在于，包括：

步骤100、获取已钻井含不确定度地层压力；

步骤200、基于步骤100，部署虚拟井；

步骤300、基于步骤200，利用Kriging插值算法计算目标区域内各个虚拟井的地层压力估计值；

步骤400、基于步骤300中的目标区域内各个虚拟井的地层压力估计值，构建含不确定度的地层压力区域三维模型。

2.根据权利要求1所述的基于测井资料的含不确定度地层压力区域三维模型构建方法，其特征在于，在所述步骤300中，利用Kriging插值算法计算目标区域内各个虚拟井的地层压力估计值，包括：

步骤310、构建基于支持向量机算法的Kriging插值算法；

步骤320、利用步骤310中的基于支持向量机算法的Kriging插值算法计算目标区域内各个虚拟井的地层压力估计值。

3.根据权利要求2所述的基于测井资料的含不确定度地层压力区域三维模型构建方法，其特征在于，在所述步骤310中，构建基于支持向量机算法的Kriging插值算法，包括：

步骤311、选取高斯基RBF核函数作为支持向量机的核函数，回归函数形式为：

步骤312、选择能反映SVM回归性能的函数作为适应度函数：

式中：F(x_i)为第i个个体的适应值；y_j、q_j分别表示由第i个个体组成的SVM的期望输出值和训练样本输出值；m为训练样本的个数。

4.根据权利要求3所述的基于测井资料的含不确定度地层压力区域三维模型构建方法，其特征在于，在所述步骤311中，选取高斯基RBF核函数作为支持向量机的核函数还包括：

确定SVM回归模型中的三个参数，其中，所述三个参数分别为：不敏感损失参数ε、惩罚参数C和高斯基RBF核函数的核参数σ。

5.根据权利要求4所述的基于测井资料的含不确定度地层压力区域三维模型构建方法，其特征在于，所述确定SVM回归模型中的三个参数，包括：

基于遗传算法对SVM回归模型中的三个参数进行优选确认，包括：

①、初始化种群：采用二进制编码随机产生M个初始种群，预置迭代次数为N；

②、计算适应值：用群体中每个个体对应的参数训练SVM，计算每个个体的适应值；

③、选择：按照轮盘赌的方法确定初始种群G⁽⁰⁾中个体被选中的次数及个体的选择概率，选择概率大的优秀个体，然后将其信息遗传到下一代新种群中；

④、交叉：设交叉概率P_c，对父代种群进行随机配对生成新个体；

⑤、变异：对于给定的变异概率P_m，先随机选择M×P_m个个体，让其第k个字符进行突变运算，替换所选染色体相应位置上的信息，产生新个体；

⑥、终止条件判断：满足终止条件，停止计算输出结果。否则转到步骤②继续计算；

⑦、解码：对最优个体进行解码，最终得到的SVM模型中三个参数的最优解。

6.根据权利要求2所述的基于测井资料的含不确定度地层压力区域三维模型构建方法，其特征在于，在所述步骤320中，利用步骤310中的基于支持向量机算法的Kriging插值算法计算目标区域内各个虚拟井的地层压力估计值，包括：

步骤321、计算实验变异系数γ^*(h)；

步骤322、采用步骤310中的支持向量机算法对实验变异系数γ^*(h)进行回归拟合，得到理论变异系数γ(h)；

步骤323、对于待估位置点x_o，求取其对应的权重向量[λ₁,λ₂,...λ_n]，然后代入Kriging插值算法公式计算得到在x_o位置上的估计值p^*(x₀)。