[发明专利]一种基于大数据的生产设备管理规划系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的生产设备管理规划系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、计算模块、调节模块、规划模块和显示屏，所述采集模块用于采集设备数据信息，所述设备数据信息包括设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据，并将其传输至整理模块，所述整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，本发明通过分析模块对采集的设备数据信息进行日常工作状态的分析，得出不同的工作状态对设备的造成的损伤，并对受损系数进行精确地分析，生成调节信号，从而增加对设备的防护，增加设备的实用寿命，降低人们的经济损失。

技术领域

本发明涉及设备管理规划技术领域，具体为一种基于大数据的生产设备管理规划系统。

背景技术

生产设备是指在生产过程中为生产工人操纵的，直接改变原材料属性、性能、形态或增强外观价值所必需的劳动资料或器物，如高炉、机床、反应器、印染机等，生产设备的质量及其技术先进程度，直接影响着产品的质量、精度、产量和生产效率，生产设备作为固定资产，在生产过程中的价值消耗逐渐转移到其产品中去。

公告号为CN1492474的一种半导体生产设备管理系统，该半导体生产设备管理系统，实现了即存数据库数据导出及再处理功能，并能实现数据的及时刷新，随时获得最新的导出数据，进而利用再处理功能，迅速获得最新的处理结果。实现了信息的横向查询比对功能，可将客户要求的项目进行数据筛选、比对，与传统的档案式管理相比，操作直观且快速有效。实现了设备状态实时监控功能，能够根据设备故障状况，及时形象地显示发生故障的设备位置即相关信息。本发明具有报表统计功能，能够直接获得用户需求报表，且具有灵活的再处理能力，可进一步进行分析计算。此外还提供了智能分析功能，可根据历史数据预测今后可能出现的情况，为计划管理提供有效的帮助，但是，该半导体生产设备管理系统，无法对设备的受损程度进行实时分析，并且对库存零件的维持时间进行精确地计算，同时无法对于零件更换时间进行明确，为此，我们提出一种基于大数据的生产设备管理规划系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的生产设备管理规划系统，通过分析模块对采集的设备数据信息进行分析，从而增加对设备的防护，增加设备的实用寿命，降低人们的经济损失，通过计算模块自动对零件的更换时间进行精确地计算，节省人为计算所消耗的时间，更精确地了解到零件更换的相关数据，提高工作效率，通过调节模块对操作者的身份验证和设备调节，来增加数据的安全性，提高调节的准确性，提高工作效率。

本发明所要解决的技术问题为：

（1）如何通过分析模块对采集的设备数据信息进行日常工作状态的分析，得出不同的工作状态对设备的造成的损伤，并对受损系数进行精确地分析，来解决现有技术中无法对设备的受损程度进行精确分析的问题；

（2）如何通过计算模块对零件更换时间数据和更换零件数量数据的数据分析，从而得出零件更换的工时效率，规划模块根据工时效率进行工作调动，来解决现有技术中无法清楚的获取零件更换所需时间的问题；

（3）如何通过调节模块对操作的身份进行验证，从而接受和拒绝操作者访问，并依据分析模块、计算模块和规划模块的数据分析进行设备的管理调节，来解决现有技术中设备管理安全性不足的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的生产设备管理规划系统，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、计算模块、调节模块、规划模块和显示屏；

所述采集模块用于采集设备数据信息，所述设备数据信息包括设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据，并将其传输至整理模块，所述整理模块将设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行整理后传输至分析模块，所述分析模块用于对设备最高温度数据、设备工作时长数据和设备使用次数数据进行分析操作，得到受损系数SHij和调节信号，并将其传输至规划模块；