[发明专利]图像处理方法、装置、设备和可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911418183.8 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111147691B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 王素铭;杨隆梓;王海玲 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: H04N5/14 分类号: H04N5/14;G06T1/20;G06T1/60
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 任少瑞
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明涉及一种图像处理方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:启动预先编译的多个子程序;子程序是将图像处理算法拆分得到的;从全局存储区中的第一存放区域中获取图像处理算法所需的原始数据以及执行子程序所需的参数;根据原始数据和参数执行子程序,并将执行子程序产生的交互数据存储在全局存储区中的第二存放区域;根据交互数据得到图像处理结果,并输出图像处理结果,该方法通过全局存储区实现了数据的共享,减少了数据的搬移时间,提高了执行多个子程序的效率,进而提高了得到的图像处理结果的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像处理方法、装置、设备和可读存储介质。

背景技术

随着医疗技术的发展,在医疗系统中需要处理的数据量越来越大,而且对医疗图像处理时间的要求越来越高。

传统技术中,是通过使用中央处理器(Central Processing Unit,CPU)和图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)进行医疗图像的处理,但CPU对于管理和调度的处理能量较高,对计算的能力较弱,而GPU由于是多进程并发,更加适合对整块数据进行流处理的算法。CPU和GPU为了避免运算能力浪费在数据搬运上,一般要求累计一定量的数据后才开始进行运算会产生群延时,因此,CPU和GPU对医疗图像的处理越来越不能满足时间的要求,处理效率较低。

因此,传统的对医疗图像进行处理的方法存在处理效率较低的问题。

发明内容

基于此,有必要针对传统的对医疗图像进行处理的方法存在处理效率较低的问题,提供一种图像处理方法、装置、设备和可读存储介质。

第一方面,本发明实施例提供一种图像处理方法,所述方法包括:

启动预先编译的多个子程序;所述子程序是将图像处理算法拆分得到的;

从全局存储区中的第一存放区域中获取所述图像处理算法所需的原始数据以及执行所述子程序所需的参数;

根据所述原始数据和所述参数执行所述子程序,并将执行所述子程序产生的交互数据存储在所述全局存储区中的第二存放区域;

根据所述交互数据得到图像处理结果,并输出所述图像处理结果。

在其中一个实施例中,所述根据所述原始数据和所述参数执行所述子程序,并将执行所述子程序产生的交互数据存储在所述全局存储区中的第二存放区域,包括:

根据所述原始数据和执行所述子程序中的初始子程序所需的参数,执行所述初始子程序,得到初始交互数据,并将所述初始交互数据存储在所述全局存储区中的第二存放区域;

将所述初始子程序后的第二子程序作为当前子程序,执行迭代处理操作;所述迭代处理操作包括:根据执行当前子程序所需的参数和所述当前子程序的上一子程序的交互数据,执行所述当前子程序,得到所述当前子程序产生的交互数据,并将执行所述当前子程序产生的交互数据存储在所述全局存储区中的第二存放区域;

将所述第二子程序之后的第三子程序作为新的当前子程序,返回执行所述迭代处理操作,直至遍历完所有子程序。

在其中一个实施例中,所述执行所述迭代操作之前,所述方法还包括:

对所述当前子程序的上一子程序的交互数据进行重排,得到当前子程序的上一子程序重排后的交互数据;

所述迭代操作,包括:

根据执行当前子程序所需的参数和所述当前子程序的上一子程序重排后的交互数据,执行所述当前子程序,得到所述当前子程序产生的交互数据,并将执行所述当前子程序产生的交互数据存储在所述全局存储区中的第二存放区域。

在其中一个实施例中,所述方法还包括:

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