[发明专利]一种异常事件检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 201911414338.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN111859101A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 陈功 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F40/289 |
| 代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 异常 事件 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种异常事件检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:
获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息;
基于所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,确定所述目标设备对应的异常事件;
基于所述目标设备对应的异常事件,生成所述目标设备的异常检测结果;
将所述目标设备的异常检测结果发送给所述目标设备对应的第一终端设备。
2.根据权利要求1所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,包括:
获取在目标订单执行过程中所述目标设备对应的设备信息、所述目标订单对应的订单信息和所述目标订单对应的用户信息。
3.根据权利要求2所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,包括:
获取在目标订单执行过程中所述目标设备对应的至少一条运行记录文本。
4.根据权利要求3所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述基于所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,确定所述目标设备对应的异常事件,包括:
提取所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息的记录特征;
将所述记录信息的记录特征输入到预先训练好的检测模型中,获取所述检测模型输出的目标特征分布;
基于所述检测模型输出的目标特征分布,确定所述目标设备对应的异常事件。
5.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述基于所述检测模型输出的目标特征分布,确定所述目标设备对应的异常事件,包括:
基于特征分布与异常事件的映射关系,确定与所述目标特征分布相匹配的异常事件,作为所述目标设备对应的异常事件。
6.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述基于所述检测模型输出的目标特征分布,确定所述目标设备对应的异常事件,包括:
若不存在与所述目标特征分布相匹配的异常事件,则将所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息发送给第二终端设备;
接收所述第二终端设备发送的基于所述记录信息确定的所述目标设备对应的异常事件。
7.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述提取所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息的记录特征,包括:
提取所述设备信息对应的设备特征、所述订单信息对应的订单特征和所述用户信息对应的用户特征;
将所述设备特征、所述订单特征和所述用户特征确定为所述记录特征。
8.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述提取所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息的记录特征,包括:
基于所述至少一条运行记录文本之间的相似度,确定对应于同一类别的运行记录文本;
基于每一个类别的运行记录文本对应的运行特征,生成所述目标设备对应的运行特征;
将所述运行特征确定为所述记录特征。
9.根据权利要求8所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述基于所述至少一条运行记录文本之间的相似度,确定对应于同一类别的运行记录文本,包括:
针对每一个运行记录文本,对该运行记录文本进行分词处理,得到该运行记录文本对应的至少一个分词;
针对该运行记录文本对应的每一个分词,基于该分词对应的词频和逆文档频率,确定该分词对应的度量分值;
基于每一个运行记录文本中每一个分词对应的度量分值,确定对应于同一类别的运行记录文本。
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