[发明专利]燃气管道腐蚀预测方法和装置在审
| 申请号: | 201911405535.6 | 申请日: | 2019-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN111104989A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
| 发明(设计)人: | 秦炜;尤勇;王星;王力伟 | 申请(专利权)人: | 北京讯腾智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F17/13;F17D5/00 |
| 代理公司: | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 贾耀梅 |
| 地址: | 100029 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 燃气 管道 腐蚀 预测 方法 装置 | ||
1.一种燃气管道腐蚀预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集监测区域内的管道腐蚀深度数据和土壤腐蚀性数据;
根据所述土壤腐蚀性数据进行土壤腐蚀性分级,并根据区域位置和土壤腐蚀性级别将所述监测区域划分为多个子区域;
在每个子区域,根据所述管道腐蚀深度数据构建相应的统计模型;
根据所述统计模型对相应的子区域进行管道腐蚀状态预测。
2.根据权利要求1所述的燃气管道腐蚀预测方法,其特征在于,还包括:
将预测的管道腐蚀状态与采集到的管道腐蚀深度数据进行比对分析,以判断是否存在异常腐蚀管道区段;
对所述异常腐蚀管道区段进行预警并针对所述异常腐蚀管道区段制定检测方案。
3.根据权利要求2所述的燃气管道腐蚀预测方法,其特征在于,所述土壤腐蚀性数据包括土壤的电阻率、PH值和氧化还原电位数据。
4.根据权利要求3所述的燃气管道腐蚀预测方法,其特征在于,所述统计模型为灰色叠加马尔可夫链模型,在每个子区域,根据所述管道腐蚀深度数据构建相应的统计模型,包括:
对子区域内所有监测点进行分别的灰色系统GM(1,1)建模;
汇总所有监测点对应的灰色系统GM(1,1)模型数据,进行齐次马尔可夫链参数估计,得到所述灰色叠加马尔可夫链模型。
5.根据权利要求4所述的燃气管道腐蚀预测方法,其特征在于,在每个子区域,根据所述管道腐蚀深度数据构建相应的统计模型,具体包括:
建立灰色系统GM(1,1)模型,求出管道腐蚀深度数据的预测数据,并与实际数据做比较,以进行模型精度检验;
根据管道腐蚀深度数据确认各检测时段的管道腐蚀状态,并将对应的模型状态作为马尔可夫链模型中的转移状态;
对同一子区域内的所有监测点,分别根据对应的灰色系统GM(1,1)模型给出预测数据,并得出对应的模型状态,进而估计一阶马尔可夫链转移概率。
6.根据权利要求5所述的燃气管道腐蚀预测方法,其特征在于,在将预测的管道腐蚀状态与采集到的管道腐蚀深度数据进行比对分析后,还基于新的管道腐蚀深度数据对所述灰色叠加马尔可夫链模型进行迭代更新。
7.根据权利要求2所述的燃气管道腐蚀预测方法,其特征在于,针对所述异常腐蚀管道区段所制定的检测方案包括增加检测手段、缩短检测周期。
8.一种燃气管道腐蚀预测装置,其特征在于,包括:
第一采集模块,所述第一采集模块用于采集监测区域内的管道腐蚀深度数据;
第二采集模块,所述第二采集模块用于采集监测区域内的土壤腐蚀性数据;
区域划分模块,所述区域划分模块用于根据所述土壤腐蚀性数据进行土壤腐蚀性分级,并根据区域位置和土壤腐蚀性级别将所述监测区域划分为多个子区域;
模型建立模块,所述模型建立模块用于在每个子区域,根据所述管道腐蚀深度数据构建相应的统计模型;
腐蚀预测模块,所述腐蚀预测模块用于根据所述统计模型对相应的子区域进行管道腐蚀状态预测。
9.根据权利要求8所述的燃气管道腐蚀预测装置,其特征在于,还包括:
异常判断模块,所述异常判断模块用于将预测的管道腐蚀状态与采集到的管道腐蚀深度数据进行比对分析,以判断是否存在异常腐蚀管道区段;
异常预警模块,所述异常预警模块用于对所述异常腐蚀管道区段进行预警。
10.根据权利要求9所述的燃气管道腐蚀预测装置,其特征在于,所述统计模型为灰色叠加马尔可夫链模型,所述模型建立模块用于对子区域内所有监测点进行分别的灰色系统GM(1,1)建模,并汇总所有监测点对应的灰色系统GM(1,1)模型数据,进行齐次马尔可夫链参数估计,得到所述灰色叠加马尔可夫链模型。
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