[发明专利]骨盆三维数据的提取方法及装置

权利要求书

1.一种骨盆三维数据的提取方法，其特征在于，包括：

获取骨盆的断层扫描医学影像CT数据，其中，所述CT数据为待进行三维数据提取的数据；

对所述CT数据进行处理，得到三维数据提取模型；

将所述CT数据输入至所述三维数据提取模型；

获取所述三维数据提取模型的输出结果；

将所述输出结果转换为所述CT数据对应的三维数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述CT数据进行处理包括：

基于所述CT数据得到二维医学影像数据；

对所述CT数据进行分析，得到所述CT数据的金属伪影程度并进行标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述CT数据进行处理包括：

对所述CT数据进行预定变换，得到变换后的所述CT数据，其中，所述预定变换包括如下至少之一方式：旋转变换、平移变换、加噪声变换；

提取变换前的所述CT数据以及变换后的所述CT数据的局部二值模式LBP特征一；

对所述LBP特征一进行降维处理，得到降维后的述LBP特征一。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取变换前的所述CT数据以及变换后的所述CT数据的局部二值模式LBP特征一包括：

设定所述CT数据的像素尺寸一以及所述CT数据的子块的像素尺寸二，其中，所述子块为对所述CT数据进行分割得到的预定尺寸的子块；

按照所述CT数据的子块的像素尺寸二对所述CT数据进行划分，得到预定数量的子块；

确定所述预定数量的子块中每一个子块的直方图，并对所述每一个子块的直方图进行归一化处理，得到所述每一个子块的统计直方图；

将所述每一个子块的统计直方图进行连接得到所述CT数据的LBP特征一。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述LBP特征一进行降维处理，得到降维后的述LBP特征一包括：

利用主成分分析技术PCA对所述LBP特征一进行降维处理，得到降维处理后的所述LBP特征一。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述CT数据进行处理包括：

利用卷积神经网络提取变换前的所述CT数据以及变换后的所述CT数据的深度特征二；

将降维后的述LBP特征一与所述深度特征二进行融合处理，得到融合特征三。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述CT数据进行处理，得到三维数据提取模型包括：

将所述融合特征三输入预定维度的全连接层，并利用预定分类器进行分类得到所述三维数据提取模型。

8.一种骨盆三维数据的提取装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取骨盆的断层扫描医学影像CT数据，其中，所述CT数据为待进行三维数据提取的数据；

处理单元，用于对所述CT数据进行处理，得到三维数据提取模型；

输入单元，用于将所述CT数据输入至所述三维数据提取模型；

第二获取单元，用于获取所述三维数据提取模型的输出结果；

转换单元，用于将所述输出结果转换为所述CT数据对应的三维数据。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的骨盆三维数据的提取方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的骨盆三维数据的提取方法。