[发明专利]基于流行度度量的缓存替换方法在审

专利信息
申请号: 201911402152.3 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111083236A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 桂易琪;鞠爽爽 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F12/126;G06F16/735;G06F16/957
代理公司: 扬州苏中专利事务所(普通合伙) 32222 代理人: 许必元
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 流行 度量 缓存 替换 方法
【权利要求书】:

1.基于流行度度量的缓存替换方法,其特征在于,在于如下步骤:

(1)获取用户的历史访问记录;

(2)计算每个视频段出现的频率,用关联规则找出支持度最高的段,即为待缓存段;

(3)采用缓存替换方法进行缓存替换;

(4)完成缓存替换操作后,计算命中率。

2.根据权利要求1所述的基于流行度度量的缓存替换方法,其特征在于,所述步骤(2)计算段出现的频率,采用指数加权模型方法对视频的流行度进行评估:

指数加权模型是用来对历史测量值进行加权,估计当前值的一种方法;指数移动平均是以指数式递减加权的移动平均;各数值的加权而随时间而指数式递减,越近期的数据加权越重,但较旧的数据也给予一定的加权;

加权的程度以常数α决定,α数值介乎0至1;α也可以用总数N来代表,其中β表示常数。

3.根据权利要求1所述的基于流行度度量的缓存替换方法,其特征在于,所述步骤(2)计算段出现的频率,采用相对频率的方法对视频的流行度进行评估:

相对频率Firf取决于每个视频段的访问次数Fi、视频段进入缓存的时间Di和当前的系统时间now,这样即可获得每个单位时间的视频访问频率:

4.根据权利要求2或3所述的基于流行度度量的缓存替换方法,其特征在于,通过步骤(2)推断出用户的兴趣爱好,即用关联规则找出用户进行VCR操作时的规律。

5.根据权利要求1所述的基于流行度度量的缓存替换方法,其特征在于,所述步骤(3)事先将热点内容存入超级节点,以提高用户要观看的视频正好在缓存中的概率。

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