[发明专利]一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统

说明书

本发明涉及一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统，包括：根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数；根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数；利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案，考虑了光伏出力与负荷相关性，并在此基础上进行概率最优潮流计算，提高了概率最优潮流计算的准确性，进而更准确的对电力系统运行时的节点电压以及网损进行预测。

技术领域

本发明涉及新能源调度领域，具体涉及一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统。

背景技术

光伏发电因其具有绿色环保与可再生等优点，近年来得到了快速发展。但光伏发电属于典型的间歇性能源，其出力易受到外界因素如光照强度、温度、天气以及光伏板材料等因素的影响，具有较强的不确定性与波动性，并且光伏出力之间、光伏出力与负荷之间的相关性也会影响电力系统的运行。

概率最优潮流作为分析电力系统不确定性以及优化电力系统运行的有效方法，可用于评估含光伏发电的电力系统的可靠性。因此，对含有光伏发电的电力系统的概率最优潮流计算方法进行深入研究具有重要意义。

国内外电力学者已针对光伏出力概率模型和概率最优潮流的计算方法进行了大量研究；由Z.Q.Xie,T.Y.Ji.等人提出的Quasi-Monte Carlo Based ProbabilisticOptimal Power Flow Considering the Correlation of Wind Speeds Using CopulaFunction中采用渐进积分均方误差法 (AMISE)选取最优带宽建立分布式能源的非参数核密度估计模型，基于Copula理论处理分布式能源出力与负荷之间的相关性，进行概率最优潮流计算，但由于使用固定带宽进行非参数建模，会导致光伏出力的局部适应性不足；由吴巍,汪可友等人提出的计及光伏发电相关性的多重积分概率潮流计算中基于实测数据以及配电网结构建立分布式光伏电站间的相关性系数矩阵，利用NATAF变换得到光伏出力的相关性样本，提出通过多重积分算法和 Gram-Charlier级数进行电力系统概率潮流计算，但这种方法会运用到繁琐的矩阵变化，计算方法较复杂。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法，该方法考虑了光伏出力与负荷相关性，并在此基础上进行概率最优潮流计算，提高了概率最优潮流计算的准确性，进而更准确的对电力系统运行时的节点电压以及网损进行预测。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法，其改进之处在于，所述方法包括：

根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数；

根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数；

利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果。

优选的.所述根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数，包括：

利用M种Copula函数构建光伏出力的累积概率分布函数与负荷的累积概率分布函数之间的M个初始联合概率分布函数；

基于配电系统节点o的n个历史时刻光伏出力、负荷的实测数据归一化值获取配电系统节点o的光伏出力、负荷的经验累积分布函数；