[发明专利]一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统

权利要求书

1.一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法，其特征在于，所述方法包括：

根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数；

根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数；

利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果；

所述根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数，包括：

按下式确定配电系统节点o的光伏出力的累积概率分布函数F_o(x)：

式中，f_o(x)为配电系统节点o的光伏出力的概率密度函数，x为配电系统节点o的光伏出力的概率密度函数中任一光伏出力归一化值；

其中，按下式确定配电系统节点o的光伏出力的概率密度函数f_o(x)：

式中，K_o1为配电系统节点o的光伏出力的概率密度函数的带宽下限值，K_o2为配电系统节点o的光伏出力的概率密度函数的带宽上限值，X_oi为配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值，为配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值对应的带宽的平方，p_o(x)为配电系统节点o的第一经验函数，a_o(x)为配电系统节点o的第二经验函数，i∈(1～n)，n为历史时刻的总数，p_o(X_oi)为配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值对应的第一经验函数的取值，a_o(X_oi)为配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值对应的第二经验函数的取值，o∈B，B为配电系统节点的集合；

按下式确定配电系统节点o的第一经验函数p_o(x)：

按下式确定配电系统节点o的第二经验函数a_o(x)：

a_o(x)＝p_o(x)^λ

式中，λ为配电系统节点o的第一经验函数与配电系统节点o的第二经验函数的转换系数；

按下式确定配电系统节点o的负荷的累积概率分布函数F_o(y)：

式中，f_o(y)为配电系统节点o的负荷的概率密度函数；

其中，按下式确定配电系统节点o的负荷的概率密度函数f_o(y)：

式中，h_oy为配电系统节点o的负荷的概率密度函数的带宽，y为配电系统节点o的负荷的概率密度函数中任一负荷值，Y_oi为配电系统节点o的第i个历史时刻的负荷实测数据归一化值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值对应的带宽的平方的过程，包括：

根据配电系统节点o的光伏出力的标准概率密度函数确定配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值对应的渐进积分均方误差；

将配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值对应的渐进积分均方误差最小时的带宽的平方作为配电系统节点o的第i个历史时刻的光伏出力实测数据归一化值对应的带宽的平方。