[发明专利]采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法及系统

权利要求书

1.采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法,其特征在于,包括以下步骤:

a.创建模型:

a1:通过云端数据处理系统创建人工智能差异化识别模型工具和创建识别特定数列码工具；

a2：采用人工智能差异化识别模型工具训练成为某一类商品的人工智能差异化识别模型，采用识别特定数列码工具创建识别特定数列码模型；

a3：将某一类商品的人工智能差异化识别模型下发至安装于本类商品防伪生产线技术设备的主控电脑上；将识别特定数列码模型安装于人工智能识别终端；

b.商品码的生产：

b1：将特定码段通过云端数据处理系统赋权特定企业的特定产品，并采用企业管理后台系统写入企业及商品基本信息以及生产批次信息；

b2：商品在流水线完成全部工序后，将所述特定码段中的防伪多维码随机加工在商品上；所述加工可以是粘贴/喷印/刻蚀中的一种；所述粘贴采用人工粘贴或贴码机粘贴，所述喷印采用喷印机，所述刻蚀采用激光喷码机；

b3：通过防伪生产线技术设备的差异化识别装置对粘贴防伪多维码的商品进行扫描，生成专属立体多维图谱特征，并结合当前时间点，生成商品身份要素数据包，同步扫描识别所述防伪多维码，将扫描识别的防伪多维码信息与所述商品身份要素数据包关联并上传云端数据处理系统；

b4：云端数据处理系统将所述商品身份要素数据包进行多重加密编译，生成商品加密数据包，存储于商品识别信息数据库，同时将所述商品加密数据包转换为特定加密数列码，关联写入多维码信息系统，并由防伪生产线技术设备的喷码设备在商品的多维码特定位置喷涂所述特定加密数列码后由涂层机覆盖涂层；

b5：商品装箱时，由人工智能识别终端逐一扫描本箱要装入的所有商品的防伪多维码，上传云端数据处理系统，由云端数据处理系统生成箱码，箱码包含了所装的本类商品的相关要素信息，所述箱码为明码；

c：商品流通中商品码管理：

c1：在商品流通环节：每一环节出入库时使用人工智能识别终端扫描所述箱码，人工智能识别终端会将使用者信息、扫描所在位置同步上传于云端数据处理系统，通过云端数据处理系统的大数据分析模块自动判断所扫箱码的合法性，判定为合法则本箱码及箱码所包含的每件商品的多维码中插入一条扫码记录；判定为不合法，则向企业管理后台系统发出风险预警；

c2：开箱后的独立商品扫码环节：用户刮开涂层使用人工智能识别终端整体扫码后，人工智能识别终端会将扫码设备信息、使用者信息、使用者位置上传于云端数据处理系统；

c3：码的作废与失效：当商品的防伪多维码与涂层下的所述特定加密数列码被扫之后，云端数据处理系统会默认商品已经被消费，此码失效，自动成为废码；包装已打开状态的码，经过一定设定期限后自动成为废码；有保质期的商品，保质期到期，再经过一周之后，商品的防伪多维码自动成为废码。

2.根据权利要求1所述的采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法,其特征在于,步骤（b5）中当商品具有多重包装，由防伪生产线技术设备的差异化识别装置进行多次商品身份图谱特征识别创建，并由云端数据处理系统将每一层包装的身份要素数据包转换成的数列码进行关联，起到多重关联防伪的作用。

3.根据权利要求1所述的采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法,其特征在于,所述防伪生产线技术设备的差异化识别装置是图像识别设备，光谱识别设备、磁识别设备、波识别设备中的其一或二者。

4.根据权利要求3所述的采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法,其特征在于,所述防伪生产线技术设备的差异化识别装置为多角度可远程调节的若干个高精度摄像头。

5.根据权利要求1所述的采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法,其特征在于,步骤（b3）差异化识别装置对商品扫描的区域可根据不同的商品类别设置扫描区域；也可以进行商品的整体扫描。

6.根据权利要求1所述的采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的方法,其特征在于,步骤（b4）中所述特定加密数列码的视觉表示为数字/纹理/图像中的一种。

7.采用人工智能实现数字化多维防伪溯源的系统，其特征在于，包括：云端数据处理系统、防伪生产线技术设备、人工智能识别终端和企业管理后台系统；

所述云端数据处理系统包括：

码管理模块包括：赋码单元，用于特定码段赋权特定企业的特定产品；解码单元，用于将人工智能识别终端识别并上传的箱码、特定加密数列码或多维码进行解码；写入信息单元,用于写入特定码段，所述特定码段来源于第三方开或企业独立开发的针对某一类商品的码序列；箱码包含了所装的本类商品的相关要素信息，所述箱码为明码；云端数据处理系统将商品身份要素数据包进行多重加密编译，生成商品加密数据包，存储于商品识别信息数据库，同时将商品加密数据包转换为特定加密数列码，关联写入多维码信息系统，并由防伪生产线技术设备的喷码设备在商品的多维码特定位置喷涂所述特定加密数列码后由涂层机覆盖涂层；

人工智能数据处理模块：用于人工智能差异化识别模型工具的训练；通过识别特定数列码工具将人工智能识别终端和防伪生产线技术设备的高精度摄像头传回图像的像素与角度的仿真还原处理；

常规数据处理模块，用于数据加密、数据解密、数据储存和数据调用；

智能识别终端支撑模块包括：防伪生产线技术设备的高精度摄像头管理单元、人工智能识别终端支持单元、用户信息识别单元、码信息回馈单元；

企业后台支持模块包括：商品信息写入单元：用于支持企业向码内写入商品基本信息以及生产批次信息；管理单元：用于专用设备的分配、信息获取和信息统计；预警模块：用于提示企业假冒商品或商品窜货；

大数据分析模块，用于基于人工智能识别终端识别信息作出市场分析；

所述防伪生产线技术设备包括：多角度可远程调节的若干个高精度摄像头、控制台、安装人工智能芯片的主控电脑、无线网络信号接受与发射装置、激光喷码机、涂层机；所述控制台上安装所述主控电脑，所述主控电脑通过所述无线网络信号接受与发射装置与所述云端数据处理系统信号连接，所述主控电脑通过传输网线与所述激光喷码机、所述涂层机分别信号连接，所述主控电脑与所述若干个高精度摄像头采用传输网线信号连接；

所述人工智能识别终端，用于载入识别特定数列码模型，采用识别特定数列码模型识别商品的防伪多维码信息，并上传所述云端数据处理系统的人工智能数据处理模块，同时接受商品的真伪信息；

所述企业管理后台系统，用于企业向码内写入商品基本信息以及生产批次信息；用于接收专用设备的分配、信息获取和信息统计；接收云端数据处理系统发出的假冒商品或商品窜货信息。