[发明专利]时间识别方法、装置、设备及计算机存储介质在审
| 申请号: | 201911368365.9 | 申请日: | 2019-12-26 |
| 公开(公告)号: | CN113051925A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 张承辉;任志强;单彦会;李娜;郭晗暄;阮泽凯;郑文彬;赵普明 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/33;G06Q10/02 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 赵秀芹 |
| 地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 时间 识别 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
本发明公开了一种时间识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取与预约时间相关的文本信息;利用AC自动机从文本信息中确定至少一个时间关键词;根据时间关键词确定文本信息中的预约时间。根据本发明实施例,能够通过利用AC自动机从口语化文本中提取时间关键词,然后对时间关键词进行分析,识别出口语化文本中所要表达的时间信息,提高了时间关键词的提取效率,且提高了时间识别的准确性。
技术领域
本发明属于自然语言处理领域,尤其涉及一种时间识别方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
随着智能化产品的不断推出,诸如智能问答、智能提醒等场景,都会用到自然语言处理技术进行语义识别。用户在采用语言进行需求表达时,常常会涉及到时间的内容。因此在语义识别中,时间识别是非常重要的一个部分。
目前时间识别的方式主要包括两种:一种是正则匹配的方式,另一种是采用概率上下无关文法(Probabilistic Context Free Grammar,PCFG)的方式,但是这两种方法识别出的时间准确率较低,且效率不高。
在一些需要识别出口语化文本中的时间信息的情况下,更是加大了时间识别的难度,比如预约上门服务场景。因此,如何准确高效的识别出文本中的时间,成为一个有待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种时间识别方法、装置、设备及计算机存储介质,能够解决时间识别效率低、难度大、准确率不高的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种时间识别方法,方法包括:获取与预约时间相关的文本信息;利用AC自动机从文本信息中确定至少一个时间关键词;根据时间关键词确定文本信息中的预约时间。
在一种可能的实现中,根据时间关键词字典构建AC自动机,时间关键词字典包括:时间关键词和与时间关键词对应的类别信息。用AC自动机进行关键词的匹配,不需要进行文本标注,而且匹配效率极高。
在一种可能的实现中,将时间关键词中的数值信息转换为数值信息对应的阿拉伯数字。
在一种可能的实现中,根据时间关键词确定文本信息中的预约时间,包括:根据时间关键词,获取时间关键词的类别信息和位置信息;根据类别信息和位置信息对时间关键词进行预处理,得到预处理后的时间关键词;根据预处理后的时间关键词确定文本信息中的预约时间。
在一种可能的实现中,根据类别信息和位置信息对时间关键词进行预处理,包括:根据类别信息和位置信息对时间关键词进行删除处理和/或合并处理和/或补全处理。
在一种可能的实现中,根据时间关键词确定文本信息中的预约时间,包括:获取时间关键词的标签信息,标签信息包括下述中的至少一项:月、周、天、时、分、秒、上午、下午、若干小时后、若干分钟后、若干天后;根据由标签信息确定的预设顺序,分别确定每个时间关键词对应的时间信息;根据每个时间关键词的时间信息确定文本信息中的预约时间。
第二方面,本发明实施例提供了一种处理装置,装置包括:获取模块,用于获取与预约时间相关的文本信息;处理模块,利用AC自动机从文本信息中确定至少一个时间关键词;识别模块,用于根据时间关键词确定文本信息中的预约时间。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算设备,设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;处理器执行计算机程序指令时实现第一方面或者第一方面任一可能实现的计算方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面任一可能实现的处理方法。
本发明实施例的时间识别方法、装置、设备及计算机存储介质,通过利用AC自动机从口语化文本中提取时间关键词,然后对时间关键词进行分析,识别出口语化文本中所要表达的时间信息,提高了时间关键词的提取效率,且提高了时间识别的准确性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911368365.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





