[发明专利]信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本申请实施例公开了信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：对目标实体在目标时段的基础供应信息进行预测，基础供应信息为在目标时段不发生目标事件时的供应量；获取目标事件的特征信息；基于特征信息和预先训练的增量预测模型，确定目标实体的供应量受目标事件影响而产生的增量；基于基础供应信息和增量，确定目标实体在目标时段的目标供应信息，目标供应信息为在目标时段发生目标事件时的供应量。该实施方式提高了在发生影响供应量的事件的场景下的信息预测的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，电子商务平台应运而生。随着业务量的增加，通常需要对入驻电子商务平台中的实体(如住宿酒店、餐饮店、零售店等)的供应信息进行预测，以便于实体管理产品库存。

现有的方式，通常是基于实体及其产品的特征以及历史供应信息，建立信息预测模型，从而使用该信息预测模型对未来某一时段中某一实体的信息进行预测。然而，这种方式通常适用于仅对随时间波动的相对平稳的供应信息的预测，当某一实体附近有影响供应量的事件(如演唱会、考试等)发生时，这种方式的预测结果不够准确。

发明内容

本申请实施例提出了信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以提高在发生影响供应量的事件的场景下的信息预测的准确性。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息预测方法，该方法包括：对目标实体在目标时段的基础供应信息进行预测，基础供应信息为在目标时段不发生目标事件时的供应量；获取目标事件的特征信息；基于特征信息和预先训练的增量预测模型，确定目标实体的供应量受目标事件影响而产生的增量；基于基础供应信息和增量，确定目标实体在目标时段的目标供应信息，目标供应信息为在目标时段发生目标事件时的供应量。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息预测装置，该装置包括：预测单元，被配置成对目标实体在目标时段的基础供应信息进行预测，基础供应信息为在目标时段不发生目标事件时的供应量；获取单元，被配置成获取目标事件的特征信息；第一确定单元，被配置成基于特征信息和预先训练的增量预测模型，确定目标实体的供应量受目标事件影响而产生的增量；第二确定单元，被配置成基于基础供应信息和增量，确定目标实体在目标时段的目标供应信息，目标供应信息为在目标时段发生目标事件时的供应量。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现第一方面中的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中的方法。

本申请实施例提供的信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，通过对目标实体在目标时段的基础供应信息进行预测，从而得到在目标时段不发生目标事件时的供应量。而后获取目标事件的特征信息，并基于特征信息和预先训练的增量预测模型，确定目标实体的供应量受目标事件影响而产生的增量。由于增量可以指示目标实体的供应量受目标事件影响而增加的供应量，因而可以基于基础供应信息和增量，确定在目标时段发生目标事件时，目标实体在目标时段的目标供应信息。由此，在对目标时段的供应量进行预测时，考虑了目标事件的影响，在发生影响供应信息的事件的场景下，提高了供应信息预测的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本申请的信息预测方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本申请的信息预测方法的又一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息预测装置的一个实施例的结构示意图；