[发明专利]一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法

权利要求书

1.一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：图像获取装置上传图片至服务器；

步骤S2：检测人体、人头位置和安全帽位置，进行第一次计算；

步骤S3：所述步骤S2中如果检测到人头，将安全帽和人头分配到具体的人体，如果人体没有分配到安全帽，但分配到了人头，则认为没有戴安全帽，计结果为1；

如果既没有分配到安全帽，也没有分配到人头，则忽略；

步骤S4：对所述步骤S3中的结果进行过滤，将过滤结果送入超分辨率模块；

步骤S5：对所述步骤S4中进入超分辨率模块的区域进行再次检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法，其特征在于，所述步骤S5之后，还包括，

步骤S6：若所述步骤S5中再次检测未检测到安全帽，则认为没有戴安全帽，否则将该区域从结果1中剔除，得到结果2。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法，其特征在于，所述步骤S1中，图像获取装置通过FTP协议上传图片至服务器。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，第一次计算采用Centernet算法。

5.根据权利要求1或2所述的一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，采用匈牙利算法将安全帽和人头分配到具体的人体。

6.根据权利要求1或2所述的一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法，其特征在于，所述步骤S4中过滤规则为将人头区域短边小于30个像素送入超分辨率模块。

7.根据权利要求1或2所述的一种基于FTP协议的低带宽要求的安全帽识别方法，其特征在于，所述步骤S5中，求取人头和人体的并集区域，多个区域组成一张图片，送入超分辨率网络进行细节放大。