[发明专利]一种UPS故障检测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种UPS故障检测方法，其特征在于，包括：

获取UPS的当前时刻的第一工作数据；其中，所述第一工作数据包括故障数据以及正常工作数据；

根据第一工作数据，基于混合高斯模型检测UPS的工作状态，并输出UPS对应的故障类型以及整修意见；其中，所述工作状态包括不可逆故障状态以及正常工作状态；

当检测所述工作状态为正常工作状态时，基于xgboost模型判断所述第一工作数据是否为间歇性故障数据，并当判断所述第一工作数据是间歇性故障数据时，继续判断上一时刻的第二工作数据是否为间歇性故障数据，并输出UPS对应的故障类型以及整修意见，具体为：

当检测所述UPS的工作状态为正常工作状态时，将所述第一工作数据输入至xgboost模型中，以计算所述第一工作数据在xgboost模型在每棵cart分类树上叶子节点的得分概率值；

判断所述第一工作数据的得分概率值是否小于设定的阈值；

当判断所述第一工作数据的得分概率值不小于设定的阈值时，则判断所述UPS不是间歇性故障数据，并输出UPS为状态健康；

当判断所述第一工作数据的得分概率值小于设定的阈值时，则判断所述第一工作数据是间歇性故障数据，并继续判断上一时刻的第二工作数据是否为间歇性故障数据；

当判断所述第二工作数据是间歇性故障数据时，则输出UPS对应的故障类型为连续间歇性故障数据的二级故障，整修意见为安排检修；

当判断所述第二工作数据不是间歇性故障数据时，则输出UPS对应的故障类型为间歇性故障数据的三级故障，整修意见为记录状态。

2.根据权利要求1所述UPS故障检测方法，其特征在于，获取UPS的工作数据的步骤之前，包括：

获取UPS的历史时刻的第三工作数据生成的数据集；

基于高斯混合算法对所述数据集进行拟合，以构建混合高斯模型；

基于xgboost算法对所述数据集进行拟合，以构建xgboost模型。

3.根据权利要求2所述UPS故障检测方法，其特征在于，所述故障类型包括一级故障、二级故障以及三级故障。

4.根据权利要求3所述UPS故障检测方法，其特征在于，基于混合高斯模型检测所述UPS的工作状态，并输出UPS对应的故障类型以及整修意见，具体为：

将所述第一工作数据输入至混合高斯模型中，以通过概率密度函数计算所述第一工作数据的概率密度值；

通过所述第一工作数据的概率密度值检测所述UPS的工作状态；其中，当所述第一工作数据的概率密度值小于设定的阈值时，所述UPS的工作状态为不可逆故障状态，当所述第一工作数据的概率密度值大于等于设定的阈值时，所述UPS的工作状态为正常数据状态；

当判断所述工作状态为不可逆故障状态时，则输出UPS故障类型为一级故障，整修意见为立即停机检修；

当判断所述工作状态为正常工作状态时，则输出UPS为状态健康，并将所述第一工作数据输入至xgboost模型中进行检测。