[发明专利]人流预测分析方法

权利要求书

1.人流预测分析方法，其特征在于：它包括以下步骤：

步骤一，根据视频流数据，计算每帧画面的人的数量；

步骤二，根据每帧画面人变化情况，计算等车时间及行走速度；

步骤三，通过人的数量、等车时间及行走速度，利用算法自动或人为调控列车运行线路及时刻表。

2.根据权利要求1所述的人流预测分析方法，其特征在于：所述步骤一包括人脸识别技术，人脸识别技术包括：数据预处理和人脸识别流程。

3.根据权利要求2所述的人流预测分析方法，其特征在于：所述数据预处理对图像进行以下预处理：

s1直方图均衡；

s2中值滤波；

s3归一化。

4.根据权利要求3所述的人流预测分析方法，其特征在于：所述人脸识别流程包括：首先要检测到人脸，检测到之后一般会做关键点的定位，把他的眼睛、鼻子、嘴角等信息都定位出来，利用这个信息对人脸做个矫正，提取得到一个人脸的描述特征，然后用不同人脸特征之间的相似度或者距离，相似度是越高越好，距离是越小越好，去刻画两个人之间的关系，再截取一个域值，来判断这两个人是否为一个人。