[发明专利]一种红外图像列向条纹消除方法、系统及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201911313178.0 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111161172B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 祁海军;刘智嘉;赵金博;高旭辉;吴金浩 申请(专利权)人: 北京波谱华光科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10
代理公司: 天津博润嘉泓知识产权代理事务所(普通合伙) 12232 代理人: 李莹莹
地址: 100015 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 红外 图像 条纹 消除 方法 系统 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种红外图像列向条纹消除方法,其特征在于:包括如下步骤,

S1,将带有列条纹的原始噪声图像进行方向滤波,得到列向滤波图像和行向滤波图像,并将所述列向滤波图像和所述行向滤波图像作差值运算,得到行列滤波差值图像;

S2,在所述行列滤波差值图像中进行局部方差计算,剔除所述行列滤波差值图像中的干扰像素,并对所述行列滤波差值图像中的剩余像素进行列向累加求平均计算,得到每一列的条纹噪声校正项;

S3,利用所述原始噪声图像中的每一个像素减去该像素对应的列的所述条纹噪声校正项,得到校正图像;

所述S1具体为,

S11,所述原始噪声图像进行列向滤波,得到所述列向滤波图像;

S12,将所述列向滤波图像进行行向滤波,得到所述行向滤波图像;

S13,将所述列向滤波图像和所述行向滤波图像作差值运算,得到所述行列滤波差值图像。

2.根据权利要求1所述的红外图像列向条纹消除方法,其特征在于:所述S11中进行的列向滤波具体为3×1的列向中值滤波。

3.根据权利要求1所述的红外图像列向条纹消除方法,其特征在于:所述S12中进行的行向滤波具体为1×5的行向邻域加权滤波。

4.根据权利要求1至3任一项所述的红外图像列向条纹消除方法,其特征在于:所述S2具体为,

将所述行列滤波差值图像进行逐像素滑窗式局部区域方差计算,得到每个局部区域对应的局部方差,将每个所述局部方差与预设的方差阈值作比较;

若所述逐像素滑窗式局部区域中的局部方差大于或等于所述方差阈值,则将该所述逐像素滑窗式局部区域中的中心像素置零;

若所述逐像素滑窗式局部区域中的局部方差小于所述方差阈值,则将该所述逐像素滑窗式局部区域中的中心像素进行列向累加求平均计算,得到每一列的条纹噪声校正项。

5.根据权利要求4所述的红外图像列向条纹消除方法,其特征在于:所述逐像素滑窗式局部区域的像素尺寸为5×5。

6.一种红外图像列向条纹消除系统,其特征在于:包括以下模块,

方向滤波模块,其用于将带有列条纹的原始噪声图像进行方向滤波,得到列向滤波图像和行向滤波图像,并将所述列向滤波图像和所述行向滤波图像作差值运算,得到行列滤波差值图像;

条纹噪声校正项估计模块,其用于在所述行列滤波差值图像中进行局部方差计算,剔除所述行列滤波差值图像中的干扰像素,并对所述行列滤波差值图像中的剩余像素进行列向累加求平均计算,得到每一列的条纹噪声校正项;

校正处理模块,其用于利用所述原始噪声图像中的每一个像素减去该像素对应的列的所述条纹噪声校正项,得到校正图像;

所述方向滤波模块具体用于,

所述原始噪声图像进行列向滤波,得到所述列向滤波图像;

将所述列向滤波图像进行行向滤波,得到所述行向滤波图像;

将所述列向滤波图像和所述行向滤波图像作差值运算,得到所述行列滤波差值图像。

7.一种计算机存储介质,包括存储器,其特征在于:所述存储器内存储有至少一条计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

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