[发明专利]一种图像数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例公开一种图像数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括获取第一图像中的像素点的像素值，根据像素点的像素值在第一颜色空间中的颜色通道上的初始分量，确定颜色通道的初始色差阈值；根据第一颜色空间中的颜色通道获取第一图像的色偏系数；确定色偏系数对应的阈值占比系数，从颜色通道的初始色差阈值中获取最大初始色差阈值和最小初始色差阈值，根据最大初始色差阈值、最小初始色差阈值、阈值占比系数以及颜色通道的初始色差阈值，确定颜色通道的目标色差阈值；基于颜色通道的目标色差阈值，对像素点的像素值在颜色通道上的初始分量进行色差修正。采用本申请实施例，可以提高色差修正的准确度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种图像数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

光源、被拍摄物体和图像采集设备是图像形成的三要素。但是，当图像采集设备在不同光源下对同一被拍摄物体进行图像采集的过程中，必然会采集到具备不同颜色偏差程度的色偏图像。

目前，在对这些色偏图像中的某一张图像(例如，图像A)进行色差修正的过程中，可以通过灰度世界算法等对该图像A进行色差修正。然而，由于灰度世界算法需要预先假设该图像A的三个颜色通道的平均值趋于同一灰度值，并将该假设强制应用于该图像A中来修正色差。但是，由于灰度世界算法通常适用于色彩比较丰富的色偏图像，所以，当该用于进行色偏修正的色偏图像(例如，图像B)的色彩并不丰富(比如，该图像B为一些时代比较久远的视频中的图像)时，该灰度世界算法将难以确保色差修正的可靠性，以至于在进行色差修正的过程中，会降低了色差修正的准确度。

发明内容

本申请实施例提供一种图像数据处理方法、装置及存储介质，可以提高色差修正的准确度。

本申请实施例一方面提供了一种图像数据处理方法，方法包括：

获取第一图像中的像素点的像素值，根据像素点的像素值在第一颜色空间中的颜色通道上的初始分量，确定颜色通道的初始色差阈值；

根据第一颜色空间中的颜色通道获取第一图像的色偏系数；

确定色偏系数对应的阈值占比系数，从颜色通道的初始色差阈值中获取最大初始色差阈值和最小初始色差阈值，根据最大初始色差阈值、最小初始色差阈值、阈值占比系数以及颜色通道的初始色差阈值，确定颜色通道的目标色差阈值；

基于颜色通道的目标色差阈值，对像素点的像素值在颜色通道上的初始分量进行色差修正。

其中，该方法还包括：

获取第一视频序列以及第一视频序列中的场景切变标识；

根据第一视频序列中的场景切变标识，对第一视频序列中的视频帧进行场景分割，得到与第一视频序列相关联的关联场景集合；关联场景集合包含第一场景集合；

在关联场景集合中，将第一场景集合中的首个视频帧作为第一图像。

其中，获取第一图像中的像素点的像素值，根据像素点的像素值在第一颜色空间中的颜色通道上的初始分量，确定颜色通道的初始色差阈值，包括：

获取第一场景集合中的第一图像，确定第一图像中的像素点的像素值；像素点的像素值是由第一颜色空间中的颜色通道上的初始分量进行组合后所确定的；

根据像素点的像素值在颜色通道上的初始分量，确定颜色通道的颜色直方图；

根据颜色通道的颜色直方图以及与第一图像相关联的裁剪步长，确定颜色通道的初始色差阈值。

其中，根据像素点的像素值在颜色通道上的初始分量，确定颜色通道的颜色直方图，包括：

在第一颜色空间中，根据颜色通道的数量对像素点的像素值进行分离处理，得到像素点的像素值在颜色通道中的每个颜色通道上的初始分量；