[发明专利]一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强方法及装置在审
| 申请号: | 201911307488.1 | 申请日: | 2019-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN111192208A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
| 发明(设计)人: | 刘铮;彭云 | 申请(专利权)人: | 合肥登特菲医疗设备有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13 |
| 代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
| 地址: | 236000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 滤波器 牙齿 cr 图像 增强 方法 装置 | ||
1.一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强方法,其特征在于,所述方法包括:
1)、采用边窗低通滤波器对待增强图像进行若干次滤波处理,得到滤波后的图像;使用用待增强图像分别减去若干个滤波后的图像,得到若干个图像的通量图,其中,所述通量图包括:低通图和高通图中的一种或组合;
2)、根据各个通量图对应的权重,将所述通量图叠加到所述待增强图像中,得到叠加后的图像,将叠加后的图像作为增强后的图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强方法,其特征在于,所述步骤1),包括:
采用边窗低通滤波器对待增强图像进行滤波处理,得到待增强图像对应的第一低通图,用待增强图像减去第一低通图,得到包含图像粗边缘的高通图;
采用边窗低通滤波器对所述第一低通图进行滤波处理,得到第二低通图;用待增强图像减去第二低通图,得到包含图像中等边缘的高通图;
采用边窗低通滤波器对所述第二低通图进行滤波处理,得到第三低通图;用待增强图像减去第三低通图,得到包含图像细边缘的高通图。
3.根据权利要求1所述的一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强方法,其特征在于,所述将叠加后的图像作为增强后的图像,包括:
使用直方图均衡算法对叠加后的图像进行均衡处理,得到增强后的图像。
4.根据权利要求3所述的一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强方法,其特征在于,所述使用直方图均衡算法对叠加后的图像进行均衡处理,得到增强后的图像,包括:
31)、计算叠加后的图像的像素直方图;
32)、在像素直方图中,将占直方图面积预设比例的面积范围内的中心值作为当前窗位;
33)、从所述当前窗位向右遍历,找到第一个极小值点定义为图像窗宽右侧值right;同时从窗位向左遍历,找到第一个极小值点定义为图像窗宽左侧值left;
34)、将right-left作为图像的当前窗宽,利用公式,窗位=left+(right-left)/2,更新当前窗位,并返回执行步骤33),直至当前窗位不再变化,并将所述当前窗位作为目标窗位,以所述目标窗位作为中心,将预设窗宽范围内的CT值对应的组织结构作为增强后的图像进行显示。
5.一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强装置,其特征在于,所述装置包括:
滤波模块,用于采用边窗低通滤波器对待增强图像进行若干次滤波处理,得到滤波后的图像;使用用待增强图像分别减去若干个滤波后的图像,得到若干个图像的通量图,其中,所述通量图包括:低通图和高通图中的一种或组合;
叠加模块,用于根据各个通量图对应的权重,将所述通量图叠加到所述待增强图像中,得到叠加后的图像,将叠加后的图像作为增强后的图像。
6.根据权利要求4所述的一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强装置,其特征在于,所述滤波模块,用于:
采用边窗低通滤波器对待增强图像进行滤波处理,得到待增强图像对应的第一低通图,用待增强图像减去第一低通图,得到包含图像粗边缘的高通图;
采用边窗低通滤波器对所述第一低通图进行滤波处理,得到第二低通图;用待增强图像减去第二低通图,得到包含图像中等边缘的高通图;
采用边窗低通滤波器对所述第二低通图进行滤波处理,得到第三低通图;用待增强图像减去第三低通图,得到包含图像细边缘的高通图。
7.根据权利要求4所述的一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强装置,其特征在于,所述叠加模块,用于:
使用直方图均衡算法对叠加后的图像进行均衡处理,得到增强后的图像。
8.根据权利要求7所述的一种基于边窗滤波器的牙齿CR图像增强装置,其特征在于,所述叠加模块,用于:
31)、计算叠加后的图像的像素直方图;
32)、在像素直方图中,将占直方图面积预设比例的面积范围内的中心值作为当前窗位;
33)、从所述当前窗位向右遍历,找到第一个极小值点定义为图像窗宽右侧值right;同时从窗位向左遍历,找到第一个极小值点定义为图像窗宽左侧值left;
34)、将right-left作为图像的当前窗宽,利用公式,窗位=left+(right-left)/2,更新当前窗位,并返回执行步骤33),直至当前窗位不再变化,并将所述当前窗位作为目标窗位,以所述目标窗位作为中心,将预设窗宽范围内的CT值对应的组织结构作为增强后的图像进行显示。
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