[发明专利]一种信息处理的方法及装置

说明书

本发明公开了一种信息处理的方法及装置，该方法包括获取预设时段内的所有持卡人的交易数据，对预设时段内的所有持卡人的交易数据进行分析，确定出多个持卡人关系网络社区，针对每个持卡人关系网络社区，确定出持卡人关系网络社区中的信用卡消费交易数据和借记卡代付交易数据，根据信用卡消费交易数据和借记卡代付交易数据，确定出持卡人关系网络社区中的异常数据。通过获取预设时段内各商业银行所有持卡人的交易数据，并对各交易数据基于图计算进行社区划分，得到属于同一社区的交易数据，然后再对同一社区的交易数据进行异常数据侦测，可以提高异常数据侦测的准确度和覆盖面，同时可以提高系统异常数据侦测的效率，降低系统功耗。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息处理的方法及装置。

背景技术

信用卡异常使用能使持卡人在短期内获取高额资金，在高收益的诱惑下，异常使用行为屡禁不止，增大了发卡银行的风险，也增加了我国金融秩序的不稳定因素。如何能够从持卡人的交易数据入手，精准识别异常数据，深入挖掘客户的消费还款能力、信用程度，更好地提供发卡服务，获得更多的盈利点；以及打击大规模异常使用的虚假商户、机构，净化支付环境，成为了各大银行和银联的一大新关注点。但是商业银行之间数据壁垒高筑，各为消息孤岛，仅能根据本行交易数据特征识别异常使用行为，存在无法追踪跨行交易的资金去向，无法覆盖一人多卡、多人多卡的异常使用场景的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种信息处理的方法及装置，用以提高信息处理的精准度和覆盖面。

第一方面，本发明实施例提供一种信息处理的方法，包括：

获取预设时段内的所有持卡人的交易数据；

对所述预设时段内的所有持卡人的交易数据进行分析，确定出多个持卡人关系网络社区；

针对每个持卡人关系网络社区，确定出所述持卡人关系网络社区中的信用卡消费交易数据和借记卡代付交易数据；根据所述信用卡消费交易数据和所述借记卡代付交易数据，确定出所述持卡人关系网络社区中的异常数据。

上述技术方案中，通获取预设时段内各商业银行所有持卡人的交易数据，并对各交易数据基于图计算进行社区划分，得到属于同一社区的交易数据，然后再对同一社区的交易数据进行异常数据侦测，可以提高异常数据侦测的准确度和覆盖面，同时可以提高系统异常数据侦测的效率，降低系统功耗。

可选的，所述对所述预设时段内的所有持卡人的交易数据进行分析，确定出多个持卡人关系网络社区，包括：

获取所述预设时段内的所有持卡人的交易数据；所述交易数据包括银行卡号、手机号、身份证号、设备号和应用程序用户号；

将所述交易数据中的银行卡号、手机号、身份证号、设备号和应用程序用户号作为顶点，以及将位于同一交易数据中的手机号、身份证号、设备号和应用程序用户号与所述银行卡号进行连边，得到持卡人关系网络图；

对所述持卡人关系网络图进行社区划分，得到多个持卡人关系网络社区。

可选的，所述对所述持卡人关系网络图进行社区划分，得到多个持卡人关系网络社区，包括：

根据所述持卡人关系网络图，遍历每个顶点，确定出多个存在连接边的持卡人关系网络图并设置每个顶点的社区初始属性值；

对每个存在连接边的持卡人关系网络图中每个顶点的社区初始属性值进行迭代更新，直到将所述每个存在连接边的持卡人关系网络图中的所有顶点的社区属性值变更为所述每个存在连接边的持卡人关系网络图中最小的社区属性值为止，并将所述最小的社区属性值确定为所述每个存在连接边的持卡人关系网络图的社区ID；其中，每次迭代更新为将顶点的社区属性值更新为所有一阶邻居顶点的社区属性值和自身的社区属性值中的最小值；