[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201911301064.4 | 申请日: | 2019-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN111179149B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
| 发明(设计)人: | 赖庆鸿 | 申请(专利权)人: | TCL华星光电技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 杨艇要 |
| 地址: | 518132 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于卷积网络算法的图像处理方法,其特征在于,包括:
确定卷积运算层各层各自所需的填充半径,所述卷积运算层各层至少为2层;
计算所述卷积运算层各层所需的填充半径之和;
获取卷积网络算法输入图像;
依据所述填充半径之和对所述输入图像进行一次性填充后得到填充后的图像;
确定所述卷积运算层各层的运算范围;
依据所述卷积运算层第一层及对应运算范围对所述填充后的图像进行卷积网络算法运算并得到运算后得到图像;
依据所述卷积运算层各层其他层及各自对应运算范围依次分别对所述运算后得到的图像进行卷积网络算法运算并得到运算后得到的图像;
将卷积运算层最后一层运算后得到的图像作为输出图像输出。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定卷积运算层各层各自所需的填充半径的步骤包括解析卷积网络算法的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述卷积运算层各层的运算范围的步骤包括根据进行一次性填充后得到填充后的图像确定运算范围。
4.根据权利要求1或2所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述卷积运算层各层的运算范围的步骤包括根据卷积运算层各层各自所需的填充半径和/或所述输入图像确定运算范围。
5.一种基于卷积网络算法的图像处理装置,其特征在于,包括:
填充半径计算模块,用于确定卷积运算层各层各自所需的填充半径,所述卷积运算层各层至少为2层;
预填充半径计算模块,用于计算所述卷积运算层各层所需的填充半径之和;
图像输入模块,用于获取卷积网络算法输入图像;
预填充模块,用于依据所述填充半径之和对所述输入图像进行一次性填充后得到填充后的图像;
运算范围确定模块,用于确定所述卷积运算层各层的运算范围;
卷积网络运算模块,用于依据所述卷积运算层第一层及对应运算范围对所述填充后的图像进行卷积网络算法运算并得到运算后得到的图像,并用于依据所述卷积运算层各层其他层及各自对应运算范围依次分别对所述运算后得到的图像进行卷积网络算法运算并得到运算后得到的图像;
图像输出模块,用于将卷积运算层最后一层运算后得到的图像作为输出图像输出。
6.根据权利要求5所述的基于卷积网络算法的图像处理装置,其特征在于,所述填充半径计算模块确定卷积运算层各层各自所需的填充半径的步骤包括解析卷积网络算法。
7.根据权利要求5或6所述的基于卷积网络算法的图像处理装置,其特征在于,所述运算范围确定模块确定所述卷积运算层各层的运算范围的步骤包括根据进行一次性填充后得到填充后的图像确定运算范围。
8.根据权利要求5或6所述的基于卷积网络算法的图像处理装置,其特征在于,所述运算范围确定模块确定所述卷积运算层各层的运算范围的步骤包括根据卷积运算层各层各自所需的填充半径和/或所述输入图像确定运算范围。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述权利要求1-4任一所述的图像处理方法。
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