[发明专利]角色自动推荐方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供了角色自动推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：获取用于描述角色的各关键词；按照各关键词的语义，将各关键词进行近义词聚簇，得到各近义语义簇；按照每个近义语义簇内各关键词的语义，及不同近义语义簇之间关键词的语义，确定语义含义的差异，得到各初始语义维度；对各初始语义维度进行过滤，得到各目标语义维度；分别确定各待匹配人员在目标角色的各目标语义维度上的得分，并计算每个待匹配人员针对目标角色的总得分；按照各待匹配人员的总得分，针对目标角色排序推荐各待匹配人员。通过在目标语义维度上的得分对待匹配人员进行排序推荐，实现了针对指定角色自动推荐艺人，能够减少人工工作量。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及角色自动推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

随着人们生活水平的提高，娱乐事业也得到了快速发展。针对影视行业，合理选择演员角色是保证影视剧质量的关键，现有选角过程中，通过导演、监制等工作人员人工选角，但是人工选角，工作量大，因此希望能够实现针对指定角色自动推荐艺人。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种角色自动推荐方法、装置及电子设备，以实现针对指定角色自动推荐艺人。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种角色自动推荐方法，所述方法包括：

获取用于描述角色的各关键词；

按照各所述关键词的语义，将各所述关键词进行近义词聚簇，得到各近义语义簇；

按照每个所述近义语义簇内各关键词的语义，及不同所述近义语义簇之间关键词的语义，确定语义含义的差异，得到各初始语义维度；

对各所述初始语义维度进行过滤，得到各目标语义维度；

分别确定各待匹配人员在目标角色的各所述目标语义维度上的得分，并计算每个所述待匹配人员针对所述目标角色的总得分；

按照各所述待匹配人员的总得分，针对所述目标角色排序推荐各所述待匹配人员。

可选的，所述按照各所述关键词的语义，将各所述关键词进行近义词聚簇，得到各近义语义簇，包括：

步骤A，在各所述关键词中，选取两个未比较过的关键词，按照语义进行比较，得到二者的关系，其中，所述关系包括近义关系；

步骤B，重复执行上述步骤A，直至各所述关键词中任意两个关键词均比较过，得到语义词网；

步骤C，根据所述语义词网，将存在近义关系的关键词进行聚簇，得到各近义语义簇。

可选的，所述按照每个所述近义语义簇内各关键词的语义，及不同所述近义语义簇之间关键词的语义，确定语义含义的差异，得到各初始语义维度，包括：

分别确定各所述近义语义簇内存在反义关系的关键词词对，得到簇内反义词对；

在各所述近义语义簇之间，确定存在反义关系的关键词词对，得到簇间反义词对；

确定至少与两个所述近义语义簇存在簇间反义词对的近义语义簇，作为目标近义语义簇；

将簇间反义词对中属于所述目标近义语义簇的相应的关键词作为簇内异义词组；

分别确定各所述簇内反义词对内两个关键词的语义含义的差异，分别确定各所述簇内异义词组内各关键词的语义含义的差异，得到各初始语义维度。

可选的，在所述确定至少与两个所述近义语义簇存在簇间反义词对的近义语义簇，作为目标近义语义簇之后，所述方法还包括：

判断与所述目标近义语义簇存在簇间反义词对的近义语义簇之间是否能够进行近义词合并；