[发明专利]一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法

权利要求书

1.一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

S1.获取两幅图的初始图像数据；

S2.遍历图像像素；

S3.按照公式计算两幅图像的特征值，其中公式为：

首先图像中像素的集合m1：m1＝{n1,n2,....}，每个像素n，其中包含红色，绿色，蓝色三种颜色值，分别用r，g，b表示，n＝{r,g,b}，在m1中计算绿色g的平均值：

这个值即为特征值；

S4.对比两幅图像的特征值，根据特征值区分红外图像数据和可见光图像数据。

2.根据权利要求1所述的一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，所述的S3中计算两幅图像的特征值，还可以按照公式2计算：设x＝r–b，因为红色r为红外图像中最大值，这个差值反映了绿色g的相对损失程度，然后再计算x的平均值：

这个值为特征值。

3.根据权利要求1所述的一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，所述的S4中对比两幅图像的特征值是通过绿色过滤的程度来区分红外图像数据和可见光图像数据。

4.根据权利要求1或2所述的一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，所述的S4中对比两幅图像的红外特征值，包括：对第一幅图像和第二幅图像作比较，当第一幅图像的特征值大于第二幅图像的特征值时，则第一幅图像为红外图像；当第一幅图像的特征值小于第二幅图像的特征时，则第二幅图像为红外图像。

5.根据权利要求1所述的一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，所述的S1中获取两幅图的初始图像数据是由双摄像头拍摄同一个场景产生的两幅图像。

6.根据权利要求5所述的一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，所述的双摄像头一颗是可见光的摄像头，一颗是红外摄像头。

7.根据权利要求6所述的一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，所述的红外摄像头前面有一层红外滤光片，红外的不可见光大部分通过，而人眼敏感的可见光被反射出去。

8.根据权利要求1所述的一种区分红外图像数据和可见光图像数据的方法，其特征在于，根据在红绿蓝三种颜色当中被过滤最多的是绿色，其次是蓝色，最少的是红色，所以图像中任一个像素的红绿蓝的三色值满足：rbg。