[发明专利]图像评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该图像评估方法，包括：通过分布式业务平台接收多个待评估图像，在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程；使用所述多个进程并行加载对应的多个用于进行图像评估的算法模型；通过多个所述算法模型对所述多个待评估图像并行进行图像评估，输出与所述多个待评估图像对应的多个图像评估结果。通过本发明实施例，可以快速、高效地获得图像评估结果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在视觉业务场景中，对于待展示的图像，经常需要给予一个评分，以进行后续的推荐或者画像。为此，多种图像评估方式应运而生。

在目前的多种图像评估方式中，基于深度学习的神经网络模型的方式是一种较为通用的方式。例如，基于BRISQUE算法的神经网络模型的方式、基于MSCN算法的神经网络模型的方式等等。通常，在对这些基于深度学习的神经网络模型进行训练后，将其投入到实际的应用中。在应用过程中，每次针对一张图像进行处理，输出图像评估结果。

然而，现有的这种方式，在应对大规模的图像评估时就会受限于模型的计算能力，造成图像评估效率低下。若该种方式应用于与用户交互的场景，例如，向用户推荐图像的场景，则会造成图像推荐的延迟，影响用户的使用体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像评估方案，以至少部分解决上述问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种图像评估方法，包括：通过分布式业务平台接收多个待评估图像，在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程；使用所述多个进程并行加载对应的多个用于进行图像评估的算法模型；通过多个所述算法模型对所述多个待评估图像并行进行图像评估，输出与所述多个待评估图像对应的多个图像评估结果。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种图像评估装置，包括：接收模块，用于通过分布式业务平台接收多个待评估图像，在所述分布式业务平台中为所述多个待评估图像分配多个进程；加载模块，用于使用所述多个进程并行加载对应的多个用于进行图像评估的算法模型；评估模块，用于通过多个所述算法模型对所述多个待评估图像并行进行图像评估，输出与所述多个待评估图像对应的多个图像评估结果。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的图像评估方法对应的操作。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像评估方法。

根据本发明实施例提供的图像评估方案，基于分布式业务平台对多个待评估图像进行并行处理，包括通过分配的多个进程并行加载多个算法模型，通过加载的多个算法模型并行进行图像评估处理。分布式业务平台通常包括多台计算设备，相较于单终端系统拥有更为丰富的计算资源，基于此，可以在分布式业务平台中对待评估图像分配更多的资源以进行并行图像评估处理，快速、高效地获得图像评估结果。若分布式业务平台中的每台计算设备也具有相较于普通终端更多的计算资源，可为待评估图像提供更多进程以进行处理，则可以进一步提升图像评估的速度和效率。尤其是将其应用于与用户交互的场景中时，用户将得到快速响应，及时满足用户的图像评估需求，提升用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为根据本发明实施例一的一种图像评估方法的步骤流程图；