[发明专利]基于图像校验的目标识别方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于图像校验的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频数据，从所述视频数据中提取多帧样本图像；

将所述样本图像进行比对，得到多个样本相似度；

当所述样本相似度大于样本阈值时，确定所述样本图像作为基准图像；

根据预设采样率从所述视频数据中提取所述样本图像之后的图像作为待识别图像；

将所述待识别图像与所述基准图像进行比对，得到图像相似度；

当所述图像相似度大于或等于图像阈值时，重复所述根据预设采样率从所述视频数据中提取所述样本图像之后的图像作为待识别图像的步骤；

当所述待识别图像与所述基准图像之间的图像相似度小于所述图像阈值时，对所述待识别图像进行目标识别，得到待识别图像所对应的目标区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述样本图像进行比对，得到多个样本相似度包括：

对所述样本图像进行预处理；

获取处理后的样本图像中多个像素点所对应的灰度值；

根据所述灰度值确定所述样本图像所对应的特征信息；

将所述样本图像对应的特征信息进行比对，得到所述样本图像之间的样本相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述样本图像进行比对，得到多个样本相似度包括：

获取多帧所述样本图像中的预设帧图像；

将所述样本图像与所述预设帧图像进行比对，得到多个样本相似度；

所述当所述样本相似度大于样本阈值时，确定所述样本图像作为基准图像包括：

当多个所述样本相似度中任一样本相似度大于所述样本阈值时，确定所述预设帧图像作为基准图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述样本图像进行比对，得到多个样本相似度之后，所述方法还包括：

当多个所述样本相似度中存在小于或等于样本阈值的样本相似度时，统计小于或等于所述样本阈值的样本相似度对应的样本图像量；

根据所述样本图像量获取对应的预设时间段；

对所述视频数据中属于所述预设时间段内的待识别图像进行目标识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当多个所述样本相似度中存在小于样本阈值的样本相似度时，所述方法还包括：

将所述样本相似度小于或等于样本阈值的样本图像记作待识别图像；

对所述待识别图像进行目标识别，得到待识别图像所对应的目标区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述图像相似度大于或等于图像阈值的待识别图像数量；

根据所述待识别图像数量对所述预设采样率进行调整；

根据调整后的采样率从所述视频数据中提取待识别图像。

7.一种基于图像校验的目标识别装置，其特征在于，所述装置包括：

视频获取模块，用于获取视频数据，从所述视频数据中提取多帧样本图像；

基准图像确定模块，用于将所述样本图像进行比对，得到多个样本相似度；当所述样本相似度大于样本阈值时，确定所述样本图像作为基准图像；

图像校验模块，用于根据所述基准图像对所述视频数据中的待识别图像进行校验；还用于根据预设采样率从所述视频数据中提取所述样本图像之后的图像作为待识别图像；将所述待识别图像与所述基准图像进行比对，得到图像相似度；当所述图像相似度大于或等于图像阈值时，重复所述根据预设采样率从所述视频数据中提取所述样本图像之后的图像作为待识别图像的步骤；

图像识别模块，用于当所述待识别图像与所述基准图像之间的图像相似度小于所述图像阈值时，对所述待识别图像进行目标识别，得到待识别图像所对应的目标区域。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。