[发明专利]一种推荐方法、装置和用于推荐的装置

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的语音信息；

对所述语音信息进行语音识别，得到所述语音信息对应的文本信息；

对所述语音信息进行特征提取，得到所述语音信息对应的语音特征；

根据所述语音特征，确定所述语音信息的个性化标签，所述个性化标签至少包括如下任意一种：性别、情绪、健康状况、所属地域；

根据所述文本信息和所述个性化标签，确定推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本信息和所述个性化标签，确定推荐信息，包括：

根据所述文本信息中的实体词，检索得到候选信息；

根据所述个性化标签和所述候选信息，确定推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述语音信息对应的文本信息之后，所述方法还包括：

对所述文本信息进行意图识别，确定所述用户的推荐意图；

所述根据所述文本信息和所述个性化标签，确定推荐信息，包括：

生成所述推荐意图对应的第一向量、所述个性化标签对应的第二向量、以及所述语音特征对应的第三向量；

将所述第一向量、所述第二向量、以及所述第三向量拼接得到用户特征向量；

根据所述文本信息对应的候选信息，生成第四向量；

将所述用户特征向量和所述第四向量输入推荐模型，以通过所述推荐模型输出推荐信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的推荐意图之后，所述方法还包括：

获取所述推荐意图对应的槽位信息；

根据所述槽位信息，对所述文本信息进行槽位填充，得到所述文本信息中对应所述槽位信息的各槽位值；

所述生成所述推荐意图对应的第一向量，包括：

根据所述文本信息中对应所述槽位信息的各槽位值，生成所述推荐意图对应的第一向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音特征，确定所述语音信息的个性化标签，包括：

将所述语音特征输入分类模型，以通过所述分类模型输出所述语音特征对应的个性化标签；其中，所述分类模型为根据已标注个性化标签的语音样本数据训练得到。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述语音特征输入分类模型之前，所述方法还包括：

获取语音样本数据，所述语音样本数据标注有对应的个性化标签；

对所述语音样本数据进行特征提取，得到所述语音样本数据对应的语音样本特征；

将所述语音样本特征输入初始分类模型进行训练；

在训练过程中，调整所述初始分类模型的模型参数至所述初始分类模型输出的个性化标签与所述语音样本数据标注的个性化标签相匹配，得到训练完成的分类模型。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的语音信息，包括：

获取用户通过即时通讯应用输入或发送或接收的语音信息。

8.一种语音识别装置，其特征在于，所述装置包括：

语音获取模块，用于获取用户输入的语音信息；

语音识别模块，用于对所述语音信息进行语音识别，得到所述语音信息对应的文本信息；

特征提取模块，用于对所述语音信息进行特征提取，得到所述语音信息对应的语音特征；

标签确定模块，用于根据所述语音特征，确定所述语音信息的个性化标签，所述个性化标签至少包括如下任意一种：性别、情绪、健康状况、所属地域；

信息推荐模块，用于根据所述文本信息和所述个性化标签，确定推荐信息。