[发明专利]社区燃气设备风险评估方法及装置

说明书

本发明涉及燃气设备安全技术领域，具体涉及一种社区燃气设备风险评估方法及装置。所述方法包括：将风险路径对应的各风险源，以及各风险源对应的标注值，输入至风险评估模型中；根据风险评估模型的输出值大于对应预设阈值的比较结果，确定风险路径存在致灾风险；其中，标注值表征风险源出现故障的可能性。本发明实施例提供的社区燃气设备风险评估方法可细化评估目标，实现精确的致灾风险评估。

技术领域

本发明涉及燃气设备安全技术领域，具体涉及一种社区燃气设备风险评估方法及装置。

背景技术

近年来，社区燃气设备的风险分析已成为热门话题。现有的许多社区燃气设备的风险分析方法大多结合了机器学习技术。

机器学习具有很高的准确性，其在对影响社区安全的各类事件进行风险评估时，发挥了重要作用。

然而在进行风险评估时，机器学习技术也会产生相应的弊端。例如，机器学习对于同类数据具有很好的区分功能，但是实际的风险评估具有多层次宽领域的特点，甚至还包括多种难以用机器语言界定的概念。

因此，结合机器学习技术的社区燃气设备风险评估方法常常存在评估泛化，控制目标不精确的缺陷。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提出一种社区燃气设备风险评估方法，包括：

将风险路径对应的各风险源，以及所述各风险源对应的标注值，输入至风险评估模型中；

根据所述风险评估模型的输出值大于对应预设阈值的比较结果，确定所述风险路径存在致灾风险；

其中，所述标注值表征风险源出现故障的可能性。

在一个实施例中，所述风险评估模型为条件随机场CRF模型。

在一个实施例中，所述将风险路径对应的各风险源，以及所述各风险源对应的标注值，输入至风险评估模型中包括：

将所述各风险源的预设编号的集合作为第一随机场，将所述标注值的集合作为第二随机场；

将所述第一随机场与所述第二随机场代入所述风险评估模型中。

另一方面，本发明实施例还提供一种社区燃气设备风险评估装置，包括：

输入模块，用于将风险路径对应的各风险源，以及所述各风险源对应的标注值，输入至风险评估模型中；

比较模块，用于根据所述风险评估模型的输出值大于对应预设阈值的比较结果，确定所述风险路径存在致灾风险；

其中，所述标注值表征风险源出现故障的可能性。

在一个实施例中，所述风险评估模型为条件随机场CRF模型。

在一个实施例中，所述输入模块具体用于：

将所述各风险源的预设编号的集合作为第一随机场，将所述标注值的集合作为第二随机场；

将所述第一随机场与所述第二随机场代入所述风险评估模型中。

另一方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一种的社区燃气设备风险评估方法的步骤。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种的社区燃气设备风险评估方法的步骤。

本发明实施例提供的社区燃气设备风险评估方法及装置，由于是通过机器学习模型进行风险评估，因此可保证较高的正确率。另外，由于模型的输入基于风险路径中的各风险源，因此可细化评估目标，实现精确的致灾风险评估。