[发明专利]基于灰色背景中边缘图像提取方法、装置及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911248377.8 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111008987B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 查康宁;王璞玺;吴韬 申请(专利权)人: 深圳市碧海扬帆科技有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 王径武
地址: 518000 广东省深圳市龙华区龙华街道清华*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 灰色 背景 边缘 图像 提取 方法 装置 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种基于灰色背景中边缘图像提取方法,包括:扫描待检测图像的像素点,根据扫描结果确认所述待检测图像的初始图像;检测所述初始图像的初始图像边缘,扫描所述初始图像边缘以确认目标图像的边缘位置坐标;根据所述边缘位置坐标提取目标图像,输出提取到的所述目标图像。本发明还公开了一种装置及可读存储介质。本发明通过设置重复算法,以多次提取的方式在灰色背景中提取边缘,以提取到的边缘确定目标图像,实现了基于灰色背景的图像检测有益效果。

技术领域

本发明涉及图像边缘检测的算法领域,尤其涉及一种基于灰色背景中边缘图像提取方法、装置及可读存储介质。

背景技术

当前的人员身份确认一般通过电子扫描个人身份证件实现,而现有的个人身份证件的大部分证件背景的背景颜色为灰色,与个人身份证件的身份信息区域颜色差异不大,如此在扫描个人身份证件时需基于扫描身份信息区域的边缘进行身份信息区域的图片获取,目前已有sabel和canny检测边缘的算法,但他们在应用于灰色背景中寻找图像边缘的效果不佳,在阈值太高的情况下无法正确检测到目标的边缘,阈值太低又会检测到过多的边缘(可能是图像噪点)以此无法实现图像检测提取操作。而另有一种基于深度学习的边缘检测算法,它可以适用于这种场景,但是它对硬件性能有很高的要求,且在运行时在消费级别的CPU上运行时间过长可能造成识别时间过长,不能满足实际图像检测的识别应用。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于灰色背景中边缘图像提取方法、装置及可读存储介质,旨在解决现有的识别算法无法做到在实际应用上的灰色背景中检测图像边缘,进而导致的无法提取目标图像的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种基于灰色背景中边缘图像提取方法,所述基于灰色背景中边缘图像提取方法包括以下内容:

扫描待检测图像的像素点,根据扫描结果确认所述待检测图像的初始图像;

检测所述初始图像的初始图像边缘,扫描所述初始图像边缘以确认目标图像的边缘位置坐标;

根据所述边缘位置坐标提取目标图像,输出提取到的所述目标图像。

可选地,所述扫描待检测图像的像素点,根据扫描结果确认所述待检测图像的初始图像的步骤之前,还包括:

在确认目标检测区域已放置待检测证件时,获取基于所述证件的待检测图像;

以预设的第一扫描规则分区域扫描所述待检测图像的像素点分区。

可选地,所述以预设的第一扫描规则分区域扫描所述待检测图像的像素点分区的步骤之后,还包括:

统计当前各像素点分区的像素值,并计算相邻像素点分区的像素差值;

在确认所述像素差值大于预设像素阈值时,确认所述像素差值对应的像素点分区为图像边缘。

可选地,所述在确认所述像素差值大于预设像素阈值时,确认所述像素差值对应的像素点分区为图像边缘的步骤之后,还包括:

以所述图像边缘提取初始图像,并通过预设膨胀算法处理所述初始图像;

筛选膨胀处理后的所述初始图像,根据筛选结果确认所述初始图像的初始图像边缘。

可选地,所述筛选膨胀处理后的所述初始图像,根据筛选结果确认所述初始图像的初始图像边缘的步骤,包括:

确定所述初始图像的中心点,以所述中心点为圆点确定待选目标;

在所述待选目标中确定所述初始图像边缘。

可选地,所述检测所述初始图像的初始图像边缘,扫描所述初始图像边缘以确认目标图像的边缘位置坐标的步骤之后,还包括:

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