[发明专利]Java类与关系型数据库的映射方法、装置及计算设备有效
| 申请号: | 201911241445.8 | 申请日: | 2019-12-06 |
| 公开(公告)号: | CN111159215B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
| 发明(设计)人: | 甘建旋 | 申请(专利权)人: | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | java 关系 数据库 映射 方法 装置 计算 设备 | ||
1.一种Java类与关系型数据库的映射方法,其特征在于,所述方法包括:
当Java类结构发生变化时,根据关系型数据库的数据表中的埋点字段,注解所述Java类结构中的新增变量,根据变化后的Java类结构中的原始变量和新增变量与原始数据和新增数据的对应关系,生成第一Java类对象,以在所述Java类结构与中间层结构的转换过程中,基于所述Java类结构对应的第一Java类对象和所述新增变量,将所述新增变量和所述新增变量对应的新增数据解析为所述埋点字段对应的数据,得到第一中间层数据;所述基于所述Java类结构对应的第一Java类对象和所述新增变量,将所述新增变量和所述新增变量对应的新增数据解析为所述埋点字段对应的数据,得到第一中间层数据,包括:基于第一Java类对象、原始变量和新增变量,将原始变量、埋点字段转换为第一中间层数据中的中间层变量,并将第一Java类对象中的原始数据、新增变量和新增变量对应的新增数据转化为中间层变量对应的数据,以得到第一中间层数据;
其中,所述第一中间层数据包括中间层变量和中间层变量对应的数据,所述中间层变量包括所述埋点字段,所述中间层变量对应的数据包括所述新增变量和所述新增数据,所述埋点字段为所述数据表中预存的扩展字段;
将所述第一中间层数据转换为第一结构化查询语言数据,并根据所述第一结构化查询语言数据,将所述新增变量和所述新增数据作为数据添加到所述数据表,包括:将第一中间层数据中的中间层变量转化为第一结构化查询语言数据中的结构化操作变量,并将第一中间层数据中的中间层变量对应的数据对应转换为第一结构化查询语言数据中的操作数值;根据第一结构化查询语言数据,将新增变量和新增数据添加到数据表中的第一数据单元格,并将原始数据添加到数据表中的第二数据单元格;其中,第一数据单元格为埋点字段对应的数据单元格,第二数据单元格为普通字段对应的数据单元格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据关系型数据库的数据表中的埋点字段,注解所述Java类结构中的新增变量,包括:
根据所述埋点字段,生成埋点注解,并通过所述埋点注解,注解所述新增变量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述Java类结构还包括原始变量,所述原始变量与所述数据表中储存的普通字段一一对应,所述第一Java类对象还包括原始数据,所述中间层变量还包括所述原始变量,所述中间层变量对应的数据还包括所述原始数据;
所述Java类结构与中间层结构的转换过程还包括:
基于所述Java类结构和所述第一Java类对象,将所述Java类结构中的原始变量转换为所述第一中间层数据中的中间层变量,并将所述第一Java类对象中的原始数据转化为所述中间层变量对应的数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一结构化查询语言数据,将所述原始数据添加到所述数据表中的第二数据单元格,所述第二数据单元格为所述普通字段对应的数据单元格。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一中间层数据为JSON数据格式或者XML数据格式。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待取数据信息;
根据所述待取数据信息,确定第二结构化查询语言数据;
根据所述第二结构化查询语言数据,获取待取数据;
根据所述第二结构化查询语言数据和所述待取数据,生成第二中间层数据;
根据所述第二中间层数据和所述Java类结构,生成第二Java类对象;
根据所述第二Java类对象,进行待取数据的读取。
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