[发明专利]一种停电当量优化方法及其系统、计算机设备、存储介质

权利要求书

1.一种停电当量优化方法，其特征在于，包括：

步骤S101、获取并根据月计划停电量信息以及前若干月的平均停电执行量信息，确定下个月的月停电当量M；

步骤S102、获取调度员日工作量信息、下月调度员值班人数信息和下月日历信息，并根据所述调度员日工作量信息、下月调度员值班人数信息、下月日历信息、约束条件以及优化函数进行优化迭代求解得到下个月的可操作月停电当量M’和可操作日停电当量，其中优化函数的优化目标为使得M’最接近M；

步骤S103、计算月停电当量M与可操作月停电当量M’的差量；

步骤S104、根据所述差量对可操作日停电当量进行调整，得到下个月每一日的日停电当量。

2.根据权利要求1所述的停电当量优化方法，其特征在于，所述步骤S101具体包括：

根据如下公式确定下个月的月停电当量M，

M＝(G1+G2)/2

其中，G1月计划停电量，G2平均停电执行量。

3.根据权利要求1所述的停电当量优化方法，其特征在于，

所述优化函数为：

M’＝A×N2×(2×M1+M2)

其中，A为一个调度员的日工作量，M1为下月工作日日数，M2为下月周末日日数，N2为周末日调度员值班人数；

所述约束条件为：

N1＝2×N2

其中，N1为工作日调度员值班人数；

N1≤K×N

其中，K为预设比例系数，N为下月调度员值班人数。

4.根据权利要求3所述的停电当量优化方法，其特征在于，所述优化迭代求解过程如下：

步骤S201、令N2＝1；

步骤S202、将N2的值代入优化函数M’＝A×N2×(2×M1+M2)，求得当前M’，并判断当前M’是否比之前的最优值M_best更优，即更接近于M；若是，则将当前M’替换之前的最优值M_best，若否，则进入步骤S203；

步骤S203，判断N2是否大于K×N/2，若是，则停止迭代，输出M_best作为下个月的可操作月停电当量M’；若否，则令N2＝N2+1，并返回步骤S202。

5.根据权利要求3所述的停电当量优化方法，其特征在于，其中，A＝W×H；W为一个调度员每个时段的工作量，W为一设定值，H等于4或5。

6.根据权利要求5所述的停电当量优化方法，其特征在于，其中，所述优化迭代求解过程如下：

步骤S301、令N2＝1；

步骤S302、将N2的值代入优化函数M’＝A×N2×(2×M1+M2)，分别令H等于4或5，求得当前两个M’值，并判断当前两个M’值是否比之前的最优值M_best更优，即更接近于M；若是，则将当前两个M’值中最优一个替换之前的最优值M_best，若否，则进入步骤S303；

步骤S303，判断N2是否大于K×N/2，若是，则停止迭代，输出M_best作为下个月的可操作月停电当量M’；若否，则令N2＝N2+1，并返回步骤S302。

7.根据权利要求1所述的停电当量优化方法，其特征在于，所述步骤S104包括：

将所述差量平均划分为多个增量T；

根据预设规则选定下个月的多个工作日，在该多个工作日所对应的可操作日停电当量的基础上分别增加所述增量T，得到下个月每一日的日停电当量。