[发明专利]数据资源回源方法及装置

权利要求书

1.一种数据资源回源方法，其特征在于，包括：

当检测到用户向目标服务器发送资源请求时，获取所述资源请求中包含的资源信息；

判断所述目标服务器是否已存储所述资源信息对应的数据资源；

若所述目标服务器未存储所述资源信息对应的数据资源，则获取所述目标服务器预先存储的各个回源地址，所述回源地址为预先选定进行数据回源的上游服务器的服务器地址；

依据每个所述回源地址，确定每个所述上游服务器所支持的各个数据传输协议；

分别应用每个所述上游服务器所支持的各个数据传输协议，向该上游服务器发送与所述资源信息对应的回源请求，以使该上游服务器对每个所述数据传输协议发送的回源请求进行响应；

接收各个所述上游服务器通过各个所述数据传输协议返回的数据资源及回源信息，并计算每个所述数据传输协议返回数据资源的回源速度；

将每个所述数据传输协议返回的回源信息输入预先训练完成的机器学习模型中，触发所述机器学习模型输出每个所述数据传输协议的协议权重；

确定每个所述数据传输协议的优先级，并对每个所述数据传输协议的优先级、回源速度及协议权重进行计算，获得每个所述数据传输协议的传输值；

将传输值最大的数据传输协议确定为目标传输协议，并将所述目标传输协议返回的数据资源向所述用户进行反馈；

其中，所述机器学习模型的训练过程，包括：

当所述目标服务器的服务器时间达到日终处理时间时，获取所述目标服务器中预先存储的历史回源信息，及每个所述历史回源信息对应的协议速度，所述协议速度为其对应的数据传输协议向所述上游服务器发送回源请求，并获取数据资源的速度；

依次将各个所述历史回源信息输入所述机器学习模型中，以使所述机器学习模型进行模型训练，直至所述机器学习模型的模型参数满足预先设置的训练条件；

其中，将每个所述历史回源信息输入所述机器学习模型时，获得当前输入所述机器学习模型的历史回源信息的训练结果；调用预先设置的损失函数，对所述训练结果与当前输入所述机器学习模型的历史回源信息对应的协议速度进行计算，得到损失函数值；依据所述损失函数值，判断所述机器学习模型的模型参数是否满足所述训练条件；若不满足，则依据所述损失函数值调整所述机器学习模型的模型参数；若满足，则获得已完成训练的机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述回源地址，确定每个所述上游服务器所支持的各个数据传输协议，包括：

解析所述回源地址，获得所述回源地址中包含的所述上游服务器对应的服务器信息；

获取所述服务器信息中包含的各个协议标识符，并确定与每个所述协议标识符相匹配的数据传输协议。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述数据传输协议返回数据资源的回源速度，包括：

对于每个所述数据传输协议，计算所述上游服务器响应于所述回源请求后所述数据传输协议返回数据资源的回源时间；

确定所述数据传输协议返回的数据资源的字节大小；

对所述数据传输协议返回的数据资源的字节大小及回源时间进行计算，获得所述数据传输协议返回所述数据资源的回源速度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收各个所述上游服务器通过各个所述数据传输协议返回的数据资源及回源信息，包括：

当接收到首个数据传输协议返回的数据资源及回源信息时，启动预先设定的计时器进行计时；

在预先设置的计时时间内，接收各个所述上游服务器的各个数据传输协议返回的数据资源及回源信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述计时时间内，接收到所述数据传输协议返回的响应失败消息，或未接收到所述数据传输协议返回数据资源及回源信息时，断开与所述数据传输协议的连接。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将传输值最大的数据传输协议确定为目标传输协议后，还包括：

将所述目标传输协议的数据资源及回源信息保存至预先设置的存储区域，并将除所述目标传输协议之外的所有数据传输协议所发送的数据资源及回源信息删除。