[发明专利]交通事故处理方法和装置、电子设备

权利要求书

1.一种交通事故处理方法，所述方法包括：

获取与目标交通事故对应的目标事故车辆的车辆行驶数据；所述车辆行驶数据包括车辆加速度数据；以及，在所述目标交通事故发生之前的预设时段内的定位位置数据；获取所述目标交通事故中其他事故车辆在所述目标交通事故发生之前的预设时段内的定位位置数据；

基于所述车辆加速度数据确定所述目标事故车辆的行驶速度；基于所述定位位置数据，确定所述目标事故车辆的行驶方向和与所述目标交通事故中的其他事故车辆的相对位置关系；将所述行驶速度、所述行驶方向和所述相对位置关系确定为特征数据；

基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据为与对所述目标事故车辆执行的在所述目标交通事故中的责任认定相关的数据；

将所述特征数据输入至预测模型，以由所述预测模型基于所述特征数据预测所述目标事故车辆在所述目标交通事故中的责任认定结果；其中，所述预测模型为基于若干被标注了责任认定结果的特征数据样本训练出的机器学习模型；

输出预测出的所述目标事故车辆在所述目标交通事故中的责任认定结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取与目标交通事故对应的目标事故车辆的车辆行驶数据，包括：

获取与目标交通事故对应的目标事故车辆搭载的加速度传感器采集到的车辆加速度数据；

获取所述目标事故车辆搭载的移动终端设备在所述目标交通事故发生之前的预设时段内采集到的定位位置数据。

3.根据权利要求1所述的方法，所述责任认定结果为有责任或无责任，所述机器学习模型为二分类模型；

或者，所述责任认定结果为以下责任认定结果中的一种：全责、主责、次责、同责和无责，所述机器学习模型为多分类模型。

4.一种交通事故处理装置，所述装置包括：

获取模块，获取与目标交通事故对应的目标事故车辆的车辆行驶数据；所述车辆行驶数据包括车辆加速度数据；以及，在所述目标交通事故发生之前的预设时段内的定位位置数据；获取所述目标交通事故中其他事故车辆在所述目标交通事故发生之前的预设时段内的定位位置数据；

提取模块，基于所述车辆加速度数据确定所述目标事故车辆的行驶速度；基于所述定位位置数据，确定所述目标事故车辆的行驶方向和与所述目标交通事故中的其他事故车辆的相对位置关系；将所述行驶速度、所述行驶方向和所述相对位置关系确定为特征数据；基于所述车辆行驶数据提取特征数据；其中，所述特征数据为与对所述目标事故车辆执行的在所述目标交通事故中的责任认定相关的数据；

预测模块，将所述特征数据输入至预测模型，以由所述预测模型基于所述特征数据预测所述目标事故车辆在所述目标交通事故中的责任认定结果；其中，所述预测模型为基于若干被标注了责任认定结果的特征数据样本训练出的机器学习模型；

输出模块，输出预测出的所述目标事故车辆在所述目标交通事故中的责任认定结果。

5.根据权利要求4所述的装置，所述获取模块：

获取与目标交通事故对应的目标事故车辆搭载的加速度传感器采集到的车辆加速度数据；

获取所述目标事故车辆搭载的移动终端设备在所述目标交通事故发生之前的预设时段内采集到的定位位置数据。

6.根据权利要求4所述的装置，所述责任认定结果为有责任或无责任，所述机器学习模型为二分类模型；

或者，所述责任认定结果为以下责任认定结果中的一种：全责、主责、次责、同责和无责，所述机器学习模型为多分类模型。

7.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1至3中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。