[发明专利]汽车中异常部件的检测方法、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911217698.1 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN110954339A 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 冯雷;陆曙光;田静;苏世荣 申请(专利权)人: 安徽江淮汽车集团股份有限公司
主分类号: G01M17/007 分类号: G01M17/007;G01H17/00
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张婷
地址: 230000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 汽车 异常 部件 检测 方法 终端设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开一种汽车中异常部件的检测方法,包括:检测汽车内各个目标部件的振动信号;根据所述振动信号生成振动频谱图;根据所述振动频谱图获取最大振动峰值;在所述最大振动峰值大于或等于预设异常振幅,则根据所述最大振动峰值对应的频率确定处于所述各个目标部件中的异常部件。本发明还公开了一种终端设备以及计算机可读存储介质。本发明通过同时检测多个关键振动部件的振动信号,确定异常部件,可快速检测出异常部件,不需要对每一个可能的异常部件进行排查,能有效提高检测异常部件的效率的有益效果。

技术领域

本发明涉及汽车制造技术领域、尤其涉及一种汽车中异常部件的检测方法、终端设备及存储介质。

背景技术

噪声和振动能影响到用户乘坐汽车舒适度,进而影响用户对于汽车的选用。汽车怠速时开启空调,容易出现整车抖动问题,而异常的抖动往往会引起用户身心的不适。现有技术中,通过对每一个零部件进行逐一排查,存在效率低下的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种汽车中异常部件的检测方法,旨在解决现有技术中通过对每一个零部件进行逐一排查,存在效率低下的技术问题。

为解决上述问题,本发明实施例提供一种汽车中异常部件的检测方法,包括以下内容:

检测汽车内各个目标部件的振动信号;

根据所述振动信号生成振动频谱图;

根据所述振动频谱图获取最大振动峰值;

在所述最大振动峰值大于或等于预设异常振幅,则根据所述最大振动峰值对应的频率确定处于所述各个目标部件中的异常部件。

可选地,所述根据所述最大振动峰值对应的频率确定处于所述各个目标部件中的异常部件的步骤之后,还包括:

对所述异常部件进行优化处理。

可选地,所述对所述异常部件进行优化处理的步骤之后,还包括:

判断所述异常部件是否已被优化;

在所述异常部件已被优化时,返回执行所述检测汽车内各个目标部件的振动信号的步骤。

可选地,所述返回执行所述检测汽车内各个目标部件的振动信号的步骤之后,还包括:

在所述最大振动峰值大于或等于所述预设异常振幅时,更新传递路径;

调整更新后的所述传递路径中的所述异常部件的关联部件的模态特性;

将更新后的所述传递路径中的各个部件设为目标部件;

返回执行所述检测汽车内各个目标部件的振动信号的步骤。

可选地,,所述将更新后的所述传递路径中的各个部件设为目标部件的步骤之后,所述汽车中异常部件的检测方法还包括:

判断当前路径是否为最后一条路径;

在所述当前路径不是最后一条路径时,返回执行所述检测汽车内各个目标部件的振动信号的步骤。

可选地,所述根据所述振动频谱图获取最大振动峰值的步骤包括:

对所述振动频谱图进行阶次分析,以确定所述最大振动峰值。

可选地,所述检测汽车内各个目标部件的振动信号的步骤包括:

通过各个所述目标部件上设置的传感器采集所述各个目标部件的振动信号。

可选地,所述调整更新后的所述传递路径中的所述异常部件的关联部件的模态特性的步骤包括:

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