[发明专利]基于粒子群-线性规划算法的多能源跨区域优化配置方法

说明书

本发明公开了一种基于粒子群‑线性规划算法的多能源优化配置方法，包括确定计算所需相关数据；以全局获取电力能源的总成本最小为优化目标，建立多能源跨区域优化配置模型；基于粒子群‑线性规划算法求解模型，确定输出各类资源优化配置结果。本发明可实现在跨区域的大范围内，实现电力能源与发电资源之间、多种发电能源之间的多能源协调优化配置，节约成本的条件下合理利用资源。

技术领域

本发明涉及电力系统规划方法，具体涉及一种基于粒子群-线性规划算法的多能源跨区域优化配置方法。

背景技术

随着电力市场的扩大，不仅电力交易逐步扩大，也引发了多种资源的跨区域大规模传输，我国幅员辽阔，能源供需分布不对等、不均衡，但是并没有考虑并合理规划个区域间能源合理配置的问题，因此我国亟需改善能源协调供应方式，实现更广泛的地区间各种能源生产及输送互补，实现更大范围的多资源优化配置。

有鉴于此，亟需提供一种可以在跨区域的大范围内，多种发电能源之间的多能源协调优化配置的方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是提供了一种基于粒子群-线性规划算法的多能源优化配置方法，包括以下步骤：

确定计算所需相关数据；

以全局获取电力能源的总成本最小为优化目标，建立多能源跨区域优化配置模型；

基于粒子群-线性规划算法求解模型，确定输出各类资源优化配置结果；

所述所需相关数据包括：确定各区域电能需求量、初始发电量、初始发电量销售价格、每种发电资源的价格、各区域可利用的各类发电资源量、各电力线路输送最大值、各区域发电功率最大值、各发电资源运输线路最大值；本实施例发电资源具有可运输性，包括以煤炭、石油、天然气等化石能源。

在上述方法中，所述多能源包括电力能源和发电资源。

在上述方法中，所述以全局获取电力能源的总成本最小为优化目标，建立多能源跨区域优化配置模型具体为：

目标函数：

目标函数是在满足各区域电力能源需求的条件下，全局获取电力能源的总成本最小，即：

式中，C_M为全局总购电总成本，P_i为区域i最终形成的平均购电成本，E_Di表示区域i的需求电量，n为研究范围内区域个数，即i＝1……n；

约束条件包括：全局电力供需平衡约束、各区域发电资源约束、各区域发电电量等式约束、各区域发电电量不等式约束、各条电力线路输送限值约束、各区域发电功率限值约束与发电资源运输限值约束。

在上述方法中，所述基于粒子群-线性规划算法求解模型，确定输出各类资源优化配置结果包括以下步骤：

S31、统一多种发电资源；根据各区域生产的各种发电资源与标准煤之间的热值关系，进行等价转换；

S32、协调区域发电资源与电能交易的配比；

S33、基于粒子群算法的计算电力能源-发电资源双层能源优化配比。

在上述方法中，所述步骤S33包括以下步骤：

S331、获得原始数据：包括获取步骤S1中的数据；

S332、开始粒子群算法迭代，区域粒子初始化，随机生成多个区域粒子，同时随机生成每个区域粒子的速度；

S333、计算粒子群中每个区域粒子的适应度；