[发明专利]用于排除技术设施中的故障状况的方法和系统

说明书

本发明涉及用于排除技术设施中的故障状况的方法和系统。提供了用于排除技术设施（107）中的故障状况的方法（300）和系统（100）。在本发明的一个方面中，该方法包括在技术设施的至少一部分中预测故障状况的发生。该方法还包括确定所预测的故障状况的根本原因。另外，该方法包括识别用以解决故障状况的一个或多个缓解动作。此外，该方法包括确定与一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的在技术设施（107）上的结果。该方法还包括基于所确定的影响，在与用户相关联的设备（108）上输出要在技术设施（107）中实施的至少一个缓解动作。

技术领域

本发明涉及用于排除技术设施（technical installation）中的故障状况的方法和系统。

背景技术

诸如电厂或冶炼厂之类的技术设施或工业机构包括多个现场设备或组件。每个组件可以是该技术设施高效运转所需的工业过程的一部分。因此，这样的组件和过程在技术设施中扮演着重要角色。组件的性能和过程的效率提高了技术设施的可靠性，并降低了技术设施的总体能耗、服务和维护成本。因此，增加技术设施的生命周期和安全性，从而降低技术设施的终身维护成本。当前，通过基于机器学习模型的监控系统来执行技术设施的组件或过程中的故障状况的检测。这样的基于模型的训练系统对与组件和过程相关联的几个参数进行连续评估，并为用户生成报警，使得在发现偏差时采取必要的动作。

然而，这样的基于模型的系统的使用取决于模型的训练程度。训练数据不足可能会导致模型错误地识别故障，从而导致技术设施停摆。另外，当前的基于机器学习模型的系统仅能够针对检测到的故障状况生成报警。这不会提供故障状况的根本原因分析。因此，确定缓解动作较为困难。此外，现有的基于模型的系统并不会于在技术设施中实施缓解动作之前测试缓解动作的影响。因此，没有任何方式能预测缓解动作是否会高效地纠正故障状况。

鉴于上述内容，在技术设施中需要改进的智能故障检测系统，其能够准确地识别故障状况的原因，并于在技术设施中实施缓解动作之前高效地确定这样的缓解动作的影响。

发明内容

因此，本发明的目的是要提供用于排除技术设施中的设备的故障状况的方法和系统，其于在该技术设施中实施所提议的缓解动作之前对所述缓解动作执行影响分析。

通过如权利要求1中要求保护的排除技术设施中的设备的故障状况的方法、如权利要求14、15和16中要求保护的系统、如权利要求17中要求保护的计算机程序产品以及如权利要求18中要求保护的确定与缓解动作相关联的在技术设施上的结果的计算机可读介质来解决本发明的目的。

在下文中，关于所要求保护的系统以及所要求保护的方法来描述根据本发明的解决方案。可以将本文的特征、优点或替换实施例赋予其他要求保护的客体，并且反之亦然。换言之，可以利用在方法的上下文中描述或要求保护的特征来改进系统权利要求。在这种情况下，方法的功能特征通过系统的客观存在的单元来体现。

基于上述方法，本发明通过以下方式实现了目的：确定与一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的在技术设施上的结果；以及基于所确定的影响，在与用户相关联的设备上输出要在技术设施中实施的至少一个缓解动作。本发明的优点在于，确定缓解动作对技术设施的影响提高了技术设施中的组件和过程的可靠性。本发明的另一优点在于，于在技术设施中实施缓解动作之前确定缓解动作的结果使得能够减少解决故障状况的时间和精力。