[发明专利]用于排除技术设施中的故障状况的方法和系统

权利要求书

1.一种排除技术设施（107）中的至少一个设备（104A）的故障状况的方法，所述方法包括：

预测技术设施（107）的设备（104A）的故障状况的发生；

确定所预测的故障状况的根本原因；

确定用以解决所述故障状况的一个或多个缓解动作；

确定与所述一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的在技术设施（107）上的结果；以及

基于与所述一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的所确定的结果，在与用户相关联的设备（108）上输出要在技术设施（107）中实施的至少一个缓解动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在预测故障状况的发生时，所述方法包括：

从在技术设施（107）中安装的一个或多个传感器（106A-N）获得传感器数据，其中，所述传感器数据包括与技术设施（107）中的事件相关联的一个或多个参数值；

通过合适的机器学习模型来处理所获得的传感器数据；以及

使用一种或多种机器学习技术来预测故障状况。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在处理所获得的数据时，所述方法包括：

获得与技术设施（107）相关联的工程数据；

获得来自与技术设施（107）相关联的管道和仪表图的数据；

基于所述工程数据确定在技术设施（107）的至少一部分中执行的工业过程的类型；

识别技术设施（107）的所述至少一部分中的一个或多个组件，其中，所述组件是基于所述管道和仪表图确定的工业过程的一部分；

识别与所述事件相关联的故障信号，其中，基于所述传感器数据来识别所述故障信号；以及

将所述故障信号映射到所述工业过程的类型和/或所述一个或多个组件中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在识别与所述事件相关联的故障信号时，所述方法包括：

比较所述传感器数据中的一个或多个参数值与预定义的门限值；以及

确定所述一个或多个参数值与所述预定义的门限值之间的偏差，其中，所述一个或多个参数值与所述预定义的门限值之间的所述偏差对应于所述故障信号。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，使用决策矩阵来确定所预测的故障状况的根本原因。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，使用决策矩阵来确定所述故障状况的根本原因包括：

获得与技术设施（107）相关联的工程数据；

获得来自与技术设施（107）相关联的管道和仪表图的数据；

基于所述工程数据来确定在技术设施（107）的至少一部分中执行的工业过程的类型；

识别技术设施（107）的所述至少一部分中的一个或多个组件，其中，所述组件是基于所述管道和仪表图确定的工业过程的一部分；

基于所识别的一个或多个组件和所述工业过程的类型来生成调查表；以及

从所述调查表确定技术设施（107）中的故障状况的根本原因。

7.根据权利要求5和6所述的方法，还包括创建根本原因分析报告，其中，所述报告包括与使用所述决策矩阵确定的与技术设施（107）相关联的工业过程和一个或多个组件相关联的数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定与一个或多个缓解动作中的至少一个缓解动作相关联的结果时，所述方法包括：

在技术设施（107）的虚拟模型中实施所述一个或多个缓解动作中的一个缓解动作，其中，所述虚拟模型被配置成模拟技术设施（107）的功能；以及

使用所述虚拟模型来预测所实施的缓解动作对技术设施（107）的效果。