[发明专利]多媒体数据的推荐方法和处理方法、装置、设备及可读介质在审
| 申请号: | 201911199154.7 | 申请日: | 2019-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN112883209A | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
| 发明(设计)人: | 孙浩华;陆品冰 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/435 | 分类号: | G06F16/435;G06F16/9536;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;张美洁 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多媒体 数据 推荐 方法 处理 装置 设备 可读 介质 | ||
1.一种多媒体数据的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
对用户脸部图像进行情绪识别,获得用户的情绪信息;
确定与所述用户的情绪信息对应的至少一种多媒体属性信息;
基于所述多媒体属性信息,确定与所述情绪信息匹配的待推荐多媒体数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用户脸部图像进行情绪识别,获得用户的情绪信息,包括:
确定所述用户脸部图像与人脸图像库中的多个人脸图像的相似度;
确定所述人脸图像库中与所述用户脸部图像的相似度最大的人脸图像的人脸表情信息;
基于表情标签与情绪标签的映射关系,确定与所述人脸表情信息对应的情绪信息,并将与所述人脸表情信息对应的情绪信息确定为所述用户的情绪信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述用户的情绪信息对应的至少一种多媒体属性信息,包括:
基于情绪标签与多媒体属性标签的映射关系,确定与所述用户的情绪信息对应的至少一种多媒体属性信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述待推荐多媒体数据包括待推荐音频时,所述方法还包括:
基于所述待推荐音频在历史时间段内的试听次数,对所述待推荐音频执行筛选操作,以获得筛选后的所述待推荐音频。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多媒体属性信息,确定与所述情绪信息匹配的待推荐多媒体数据之前,所述方法还包括:
基于所述多媒体属性信息,确定用于立体播放所述待推荐多媒体数据的第一全息动效素材的信息;
所述基于所述多媒体属性信息,确定与所述情绪信息匹配的待推荐多媒体数据,包括:
基于所述多媒体属性信息和所述第一全息动效素材的信息,确定所述待推荐多媒体数据中的目标推荐多媒体数据,及用于立体播放所述目标推荐多媒体数据的第二全息动效素材。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当所述多媒体属性信息包括音频属性信息时,所述音频属性信息包括以下中的至少一者:音频表演者的信息、音频曲风流派的信息、音频节拍的信息,
所述基于所述多媒体属性信息,确定用于立体播放所述待推荐多媒体数据的第一全息动效素材的信息,包括:
基于所述音频表演者的信息,确定所述第一全息动效素材中的表演者动效素材的信息;和/或
基于所述音频曲风流派的信息,确定所述第一全息动效素材中的虚拟形象动效素材的信息;和/或
基于所述音频节拍的信息,确定所述第一全息动效素材中的几何动效素材的信息。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述用户的权限信息,对所述目标推荐多媒体数据,及用于立体播放所述目标推荐多媒体数据的第二全息动效素材进行过滤,以获得过滤后的所述目标推荐多媒体数据,及用于立体播放过滤后的所述目标推荐多媒体数据的第三全息动效素材。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于过滤后的所述目标推荐多媒体数据和所述第三全息动效素材的版权信息,对过滤后的所述目标推荐多媒体数据和所述第三全息动效素材进行再次过滤,以获得再次过滤后的所述目标推荐多媒体数据,及用于立体播放再次过滤后的所述目标推荐多媒体数据的第四全息动效素材。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述用户针对所述目标推荐多媒体数据的过滤操作,从所述目标推荐多媒体数据中过滤掉用户选择过滤的多媒体数据。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多媒体属性信息和所述第一全息动效素材的信息,确定所述待推荐多媒体数据中的目标推荐多媒体数据,及用于立体播放所述目标推荐多媒体数据的第二全息动效素材之后,所述方法还包括:
基于所述目标推荐多媒体数据和所述第二全息动效素材进行全息投影播放。
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